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dc.contributor.advisorMuñoz-Gallego, Antonio Jesús 
dc.contributor.authorMeis Asensi, Adrián
dc.contributor.otherLenguajes y Ciencias de la Computaciónes_ES
dc.date.accessioned2024-02-22T09:59:01Z
dc.date.available2024-02-22T09:59:01Z
dc.date.created2023-09
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/30595
dc.description.abstractCon este trabajo de fin de grado se trata de comprobar la validez de un método, mediante el análisis de las señales electromagnéticas emitidas por los procesadores (CPU) de dispositivos IoT (Internet of Things), para descubrir amenazas malware que puedan estar afectando a dichos dispositivos, clasificarlas y a su vez realizarlo de una manera indetectable y no invasiva, tratando de no consumir los valiosos y limitados recursos de los que disponen. Se han capturado con un osciloscopio más de 30GB de trazas de diversos tipos, familias y variantes de malware comúnmente utilizados en la actualidad en ataques masivos contra dispositivos IoT y se ha entrenado y validado con ellas dos tipos de redes, de machine learning y neuronal, además de usar para cada una de estas varios métodos. En los resultados obtenidos se ha podido comprobar una exactitud superior al 90 % en la detección y clasificación de tipos de malware, confirmando así que este método de detección puede ser altamente efectivo como medida de protección contra ciberataques y que puede ser expandido para obtener resultados aún mejores en futuras investigaciones.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectSeguridad informáticaes_ES
dc.subjectElectromagnetismoes_ES
dc.subjectInformática - Trabajos Fin de Gradoes_ES
dc.subjectGrado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Gradoes_ES
dc.subject.otherAtaques de canal laterales_ES
dc.subject.otherDetección de malwarees_ES
dc.subject.otherDeep learning 3es_ES
dc.titleSeñales electromagnéticas para la detección y clasificación de malware.es_ES
dc.title.alternativeElectromagnetic signals for malware classification and detectiones_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.centroE.T.S.I. Informáticaes_ES
dc.rights.ccAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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