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dc.contributor.authorBasualdo, Leonel
dc.contributor.authorDelfraro, Adriana
dc.contributor.authorGuerrero, José Carlos
dc.contributor.authorRomero-Pacheco, David 
dc.date.accessioned2023-12-15T11:19:26Z
dc.date.available2023-12-15T11:19:26Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/28316
dc.description.abstractLas zoonosis emergentes conforman unas de las amenazas más relevantes para la salud pública global. En Sudamérica, la hantavirosis es una zoonosis autóctona causada por la transmisión a humanos a través de pequeños roedores de la tribu Akodontini, pertenecientes a distintas especies. La infección se produce principalmente por la inhalación de partículas virales presentes en la orina, heces y saliva de roedores infectados, o por el contacto directo. La enfermedad se caracteriza por causar fiebre hemorrágica o síndrome pulmonar por hantavirus (SPH), presentando una alta mortalidad. No existe tratamiento, por lo que es esencial adoptar medidas de prevención, como evitar el contacto con roedores infectados. La función la favorabilidad como modelo de distribución de las especies (SDM), permite determinar la relación entre las especies y el ambiente, con independencia de la prevalencia en sus distribuciones. A partir de la distribución de los roedores de la tribu Akodontini en Sudamérica (13 especies) y un conjunto de 35 predictores ambientales (espaciales, climáticas, hidrológicas, topográficas y antrópicas), se aplicó una regresión logística multifactorial y el algoritmo de la favorabilidad para determinar los factores explicativos de estas distribuciones, y predecir los territorios más favorables. Todos los factores ambientales resultaron representados en algún modelo. El componente espacial como factor histórico, y la influencia humana, fueron los factores más explicativos. Con excepción del noroeste de Sudamérica, el resto del subcontinente obtuvo valores altos de favorabilidad para alguna de las especies de roedores, por lo tanto, favorables para el reservorio de hantavirus. Los modelos se ajustaron adecuadamente a las presencias conocidas, e indicaron territorios favorables no ocupados, aportando un insumo cartográfico útil para adoptar medidas preventivas con la finalidad de reducir las posibilidades de contacto entre el humano y estos roedores.es_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectRoedores - América del Sures_ES
dc.subjectZoonosises_ES
dc.subjectEnfermedades por virus - Patogénesises_ES
dc.subject.otherPatogeografíaes_ES
dc.subject.otherDistribución de enfermedadeses_ES
dc.subject.otherDistribución de especieses_ES
dc.subject.otherAlerta tempranaes_ES
dc.subject.otherPredicción de riesgoes_ES
dc.subject.otherAlgoritmo de favorabilidades_ES
dc.titleBiogeografía de los roedores Akodontini como reservorio de hantavirus en Sudamérica.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.centroFacultad de Cienciases_ES
dc.relation.eventtitleXVI Congreso de la Sociedad Española para la Conservación y Estudio de los Mamíferoses_ES
dc.relation.eventplaceGranollers, Barcelonaes_ES
dc.relation.eventdate6 al 9 de diciembre de 2023es_ES
dc.rights.ccAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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