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dc.contributor.advisorNavas-Delgado, Ismael 
dc.contributor.advisorBarba-González, Cristóbal 
dc.contributor.authorSánchez Rodríguez, Juan
dc.contributor.otherLenguajes y Ciencias de la Computaciónes_ES
dc.date.accessioned2023-09-20T09:33:22Z
dc.date.available2023-09-20T09:33:22Z
dc.date.created2023-06
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/27601
dc.description.abstractLa recolección de datos es una tarea crucial. Sin embargo, la recopilación manual de los datos puede resultar en errores de escritura que afectan la precisión de los resultados. Para abordar este problema, se han utilizado tecnologías NLP en Python para el preprocesado de los nombres de las especies, y posteriormente se ha desarrollado una aplicación web de recogida de datos con función offline que utiliza herramientas de autocompletado para prevenir errores de escritura y garantizar una recolección sin fallos. Además, la aplicación incluye un sistema de geolocalización automática que permite la anotación precisa de la ubicación de las especies vegetales. Esta aplicación web es una solución eficiente, precisa y accesible para la recolección de datos biológicos en la investigación y otros campos similares.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectBases de datos - Gestiónes_ES
dc.subjectInformática - Trabajos Fin de Gradoes_ES
dc.subjectGrado en Ingeniería de la Salud - Trabajos Fin de Gradoes_ES
dc.subjectFlora - Bases de datos - Diseñoes_ES
dc.subjectAplicaciones para móvileses_ES
dc.subject.otherAplicaciónes_ES
dc.subject.otherFloraes_ES
dc.subject.otherOfflinees_ES
dc.subject.otherUnificaciónes_ES
dc.subject.otherPLNes_ES
dc.titleAplicación para gestión de datos de flora.es_ES
dc.title.alternativeApp for managing flora dataes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.centroE.T.S.I. Informáticaes_ES
dc.rights.ccAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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