Los modelos de aprendizaje automático son ampliamente utilizados por la comunidad
informática desde hace años para realizar tareas de clasificación de imágenes. Una de sus
grandes ventajas frente a otros tipos de algoritmos de clasificación es su capacidad para
resolver problemas muy distintos sin cambiar su arquitectura, mediante entrenamientos
en los que se procesan miles de imágenes. En el ámbito de las imágenes clínicas, su uso es
cada vez más extenso y los resultados más precisos. Poner estos algoritmos a disposición
de cualquier persona o profesional médico puede ser muy beneficioso para la población.
En este trabajo se ha creado una aplicación web que permite a sus usuarios publicar,
entrenar y usar sus propios modelos de deep learning de clasificación de imágenes de una
manera sencilla y segura, centrándose en el ámbito de la clasificación de enfermedades
dermatológicas. La aplicación pone a disposición de los usuarios datasets de imágenes para
que puedan realizar el entrenamiento de sus modelos aunque no tengan el acceso a las
propias imágenes que lo componen.
Además, se han diseñado una serie de modelos de deep learning para su uso público en la
aplicación. Para su diseño se ha realizado un estudio sobre la diferenciación de tumores
malignos en la piel, atendiendo a las recomendaciones del ISIC (International Skin Imaging
Collaboration) y a los paradigmas del aprendizaje automático.
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