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    Pneumonia Detection in Chest X-ray Images using Convolutional Neural Networks

    • Autor
      Palomo-Ferrer, Esteban JoséAutoridad Universidad de Málaga; Zafra-Santisteban, Miguel A.; Luque-Baena, Rafael MarcosAutoridad Universidad de Málaga
    • Fecha
      2022
    • Palabras clave
      Inteligencia artificial; Redes neuronales (Informática); Tórax - Radiografía; Neumonía
    • Resumen
      Pneumonia is an infectious and deadly disease which strikes over millions of people. Usually, chest X-rays are used by radiotherapist to diagnose pneumonia. In this paper, a Computer- Aided Diagnosis (CAD) system for pneumonia detection in chest X-ray images is proposed. This system is based on Convolutional Neural Networks (CNNs) which are able to classify the image into two classes (pneumonia or normal). Experimental results show that the proposed system obtained an accuracy rate of 98.59%.
    • URI
      https://hdl.handle.net/10630/25393
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    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
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