App-Mohedo® es una herramienta versionada en una aplicación para dispositivos móviles, que pretende activar la corteza cerebral de pacientes con Dolor Pélvico Crónico (DPC) con técnicas de imaginería motora visual implícita mediante la identificación y discriminación de lateralidad de imágenes de suelo pélvico.
Objetivos. determinar si existen diferencias entre pacientes de DPC y sujetos sanos en la tarea de discriminación de lateralidad.
Metodología
Se realizó un estudio observacional transversal con muestreo no probabilístico diseñado como un estudio de casos y controles,El diseño siguió las recomendaciones internacionales STROBE. Los datos se recopilaron entre mayo de 2022 y julio de 2022. Se obtuvo el consentimiento informado por escrito de todos los participantes antes de su inclusión. Se recibió aprobación ética del Comité de Bioética de la Universidad de Medicina de Málaga (17-2022-H).
Las variables estudiadas fueron: intensidad del dolor con Escala analógica Visual (VAS), puntuación en cuestionario DPC-Mohedo, porcentaje de aciertos (Accuracy) así como tiempo de respuesta invertido en identificar la imágen (RT).
Resultados
64 casos y 66 controles; 86 mujeres y 44 hombres, con edad media de 46 años (DS:10.9).
El análisis comparativo por grupos encontró diferencias significativas (p<0.001) en aciertos, VAS y DPC-Mohedo pero no en RT (p=0.2221)
Del análisis de correlación se extrajo que, a mayor intensidad del dolor (VAS), mayor era la puntuación de DPC-Mohedo (r=.800, p<0,001), el tiempo empleado en la respuesta (r=.181, p=0.042) y menor el porcentaje de aciertos (r=-.237, p=0.007).
Conclusiones
Los pacientes con DPC cometen más errores con los sanos en la tarea de discriminación de lateralidad. existe correlación entre la intensidad del dolor con un menor porcentaje de aciertos y un mayor tiempo empleado en la tarea de identificar la lateralidad de imágenes de suelo pélvico.