Ingeniería Eléctrica - (IE)
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Colecciones en esta comunidad
Envíos recientes
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Learning-based state estimation in distribution systems with limited real-time measurements
Gómez de la Varga, J.; Pineda-Morente, Salvador
; Morales-González, Juan Miguel; Porras, A. (Elsevier, 2025-04)
The task of state estimation in active distribution systems faces a major challenge due to the integration of different measurements with multiple reporting rates. As a result, distribution systems are essentially unobservable ... -
Proyectos basados en el uso de metodologías activas en la educación superior universitaria.
(2024)Esta ponencia presenta una metodología experimental para la enseñanza de Actuadores Eléctricos en Ingeniería Química, en un curso estructurado en tres áreas: Electrónica de Potencia, Máquinas Eléctricas y Control de Máquinas. ... -
Formación Avanzada en Análisis de Circuitos Resonantes Utilizando Aprendizaje Basado en Proyectos de Simulación.
(2024)Las metodologías activas, como el aprendizaje basado en proyectos, son efectivas para mejorar la enseñanza en educación superior, especialmente en ingeniería eléctrica. Este estudio presenta un enfoque de aprendizaje ... -
Fomento de la Educación en Ingeniería Eléctrica Mediante Metodologías Activas y los Hackathones.
(2024)Las Metodologías Activas, como el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) y el aprendizaje basado en casos (ABC), están ganando importancia en la educación en ingeniería eléctrica, ya que promueven enfoques interactivos y ... -
A Crypto Accelerator of Binary Edward Curves for Securing Low-Resource Embedded Devices.
(MDPI, 2023-07-26)This research presents a novel binary Edwards curve (BEC) accelerator designed specifically for resource-constrained embedded systems. The proposed accelerator incorporates the fixed window algorithm, a two-stage pipelined ... -
Simultaneous wireless power and data transfer system for V2G inductive power chargers
(UMA Editorial, 2024-05-22)En la actualidad, el vehículo eléctrico (VE) se encuentra en auge debido a la indiscutible necesidad de reducir las emisiones de CO2 a la atmósfera. Su integración en el mercado tiene lugar de manera progresiva, sin embargo, ... -
Learning-based State Estimation in Distribution Systems with Limited Real-Time Measurements.
Gómez de la Varga, J.; Pineda-Morente, Salvador; Morales-González, Juan Miguel; Porras, Álvaro (2024-01)
The task of state estimation in active distribution systems faces a major challenge due to the integration of different measurements with multiple reporting rates. As a result, distribution systems are essentially unobservable ... -
Tight big-Ms for optimal transmission switching
Pineda-Morente, Salvador; Morales-González, Juan Miguel; Porras, Álvaro; Domínguez, Concepción (Elsevier, 2024)
This paper addresses the Optimal Transmission Switching (OTS) problem in electricity networks, which aims to find an optimal power grid topology that minimizes system operation costs while satisfying physical and operational ... -
Decentralized EV charging and discharging scheduling algorithm based on Type-II fuzzy-logic controllers
Triviño-Cabrera, Alicia; López-Bueno, Alejandro; Yuste, Antonio J.; Cuevas, Juan C. (Elsevier, 2024)
Electric vehicles suppose a new paradigm in mobility and a challenge for today electric grids because its number increases day by day. Therefore, it is of paramount importance to keep the electric grid stable to allow an ... -
Novel sustainable magnetic material to improve the wireless charging of a lightweight drone
Triviño-Cabrera, Alicia; Casaucao-Tenllado, Inmaculada; Quirós, Juan Carlos; Pérez, Paula; Rojas, Antonio (RSC (Royal Society of Chemistry), 2023-04-04)
Unmanned aerial vehicles are clear candidates to benefit from wireless power transfer, as it can facilitate their charging process and even allow them to charge autonomously. One common approach when designing a wireless ... -
Learning‑assisted optimization for transmission switching
Pineda-Morente, Salvador; Morales-González, Juan Miguel; Jiménez-Cordero, María Asunción (Springer, 2024-04)
The design of new strategies that exploit methods from machine learning to facilitate the resolution of challenging and large-scale mathematical optimization problems has recently become an avenue of prolific and promising ... -
Estrategias de operación de sistemas de almacenamiento para la integración de energías renovables en una microrred.
(UMA Editorial, 2024)Actualmente, en la comunidad científica se están desarrollando varias tecnologías con el objetivo de reemplazar o minimizar el uso de combustibles fósiles y mejorar el cuidado al medio ambiente, con la inclusión de fuentes ... -
Trading of Flexibility Products in Multi-DSO and Multi-Scale Electricity Markets.
(UMA Editorial, 2024)This thesis focuses on the management of flexibility in distribution networks, in particular the integration of distributed energy resources (DERs) and the establishment of local energy markets. The transition to a sustainable ... -
Solución multi-vectorial para controles predictivos en accionamientos eléctricos multifásicos
(UMA Editorial, 2024)La presente tesis doctoral trata de contribuir al estado del arte de los accionamientos eléctricos en máquinas multifásicas, es decir, aquellas con más de tres fases. Estas máquinas poseen una serie de ventajas muy ... -
Tight and Compact Models for Power Systems Operation.
(UMA Editorial, 2024)Power systems are among the most complex and colossal engineering structures in modern society, whose operation implies a challenge due to the coordination of multiple generating units to ensure a safe and dependable energy ... -
Control distribuido de STATCOMs para la regulación de tensión en redes eléctricas
(UMA Editorial, 2023-08-30)La integración masiva de la generación de origen renovable intermitente en los sistemas eléctricos se ha convertido en uno de los mayores retos en los sistemas de energía eléctrica modernos. Concretamente, la necesidad de ... -
Validation of artificial neural networks to model the acoustic behaviour of induction motors, Applied Acoustics
Jiménez-Romero, F.J.; Guijo-Rubio, D.; Lara-Raya, F.R.; Ruiz-González, Antonio Francisco; Hervás-Martínez, C. (Elsevier, 2020-09-01)
Mediante el uso de diferentes técnicas de modulación se puede reducir y modificar el ruido mecánico de origen electromagnético. Debido a la falta de linealidad entre los parámetros de E/S: niveles de presión , parámetros ... -
Fault-tolerant control of six-phase induction motor drives with variable current injection
González Prieto, Ignacio; Durán-Martínez, Mario Javier; Barrero, Federico (IEEE, 2016-12-14)
Three-phase machines are the industry standard for electrical drives, but the inherent fault tolerance of multiphase machines makes them an attractive alternative in applications requiring high reliability. For this reason, ... -
Open-Switch Fault Detection in Five-Phase Induction Motor Drives Using Model Predictive Control.
González Prieto, Ignacio; Durán-Martínez, Mario Javier; Ríos-García, Natalia; Barrero, Federico; Martín, Cristina (IEEE, 2017-08-31)
Achieving a self-reconfigurable fault-tolerant control in multiphase machines requires a fast fault detection and localization. Most fault detection techniques inherit the three-phase approach by defining fault indices in ... -
Model predictive control of six-phase induction motor drives using virtual voltage vectors
González Prieto, Ignacio; Durán-Martínez, Mario Javier; Aciego Gallardo, Juan José; Martín, Cristina; Barrero, Federico (IEEE, 2017-06)
The most serious and recent competitor to the standard field oriented control for induction motors (IM) is the finite control set model predictive control (FCS-MPC). Nevertheless, the extension to multiphase drives faces ...