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dc.contributor.advisorVico-Vela, Francisco José 
dc.contributor.authorAlbarracín Molina, David Daniel
dc.contributor.otherLenguajes y Ciencias de la Computaciónes_ES
dc.date.accessioned2021-12-21T13:30:34Z
dc.date.available2021-12-21T13:30:34Z
dc.date.created2021-09-07
dc.date.issued2021-12-20
dc.date.submitted2021-09-29
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/23508
dc.description.abstractLa creatividad, o la habilidad de producir nuevas y útiles ideas, es comúnmente asociada al ser humano; pero hay muchos otros ejemplos en la naturaleza donde se puede observar este fenómeno. Inspirado por esto, en ingeniería y, en particular, en ciencias de la computación, se han desarrollado numerosos modelos para atacar diferentes problemas. La composición musical, una forma de arte ampliamente presente en la historia de la humanidad, es el tema principal tratado en esta tesis. Sacando partido del tipo de ideas que producen diversidad y creatividad en la naturaleza y la computación, presentamos Melomics: un método de composición algorítmica basado en búsqueda evolutiva. Las soluciones poseen una codificación genética basada en gramáticas formales y éstas son interpretadas a través de un complejo proceso de desarrollo, seguido de la evaluación de su ajuste, para producir composiciones válidas en formatos estándares. El sistema ha mostrado una alta capacidad creativa y versatilidad para producir música de diferentes tipos y ha sido puesta a prueba, demostrando en muchas ocasiones que el producto es indistinguible de música hecha por compositores humanos. El sistema ha permitido también la aparición de un conjunto de aplicaciones nuevas: desde herramientas que permiten a cualquier persona obtener fácilmente la música que necesita, hasta usos radicalmente nuevos, como la música adaptativa, para terapia, ejercicio, diversión y otros. Parece claro que la composición automática es un área de investigación activa y que se hallarán innumerables nuevos usos en el futuro.es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherUMA Editoriales_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectMúsica por ordenador - Tesis doctoraleses_ES
dc.subjectAlgoritmos genéticos - Tesis doctoraleses_ES
dc.subjectComposición (Música) por ordenador - Tesis doctoraleses_ES
dc.subject.otherGenerative musices_ES
dc.subject.otherFormal grammarses_ES
dc.subject.otherL-systemses_ES
dc.subject.otherGenetic algorithmses_ES
dc.subject.otherMusic perceptiones_ES
dc.titleAdaptive music: Automated music composition and distributiones_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.centroE.T.S.I. Informáticaes_ES
dc.rights.ccAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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