Los modelos de predicción de insolvencia han experimentado un
importante desarrollo en las últimas décadas. Sin embargo, se ha detectado
que la capacidad predictiva de los mismos ha venido disminuyendo y los
investigadores abogan por incluir nuevas variables explicativas y criterios
adicionales para la selección de muestras. En este contexto, los activos
intangibles como la reputación corporativa (RC) y la calidad de los beneficios
empresariales han venido mostrando un importante poder explicativo en la
situación de insolvencia. Por ello la literatura previa demanda un mayor
conocimiento sobre las relaciones entre RC y calidad de los beneficios
empresariales, y sobre sus efectos en la situación financiera de las empresas.
De otra parte, y aunque la literatura previa ha desarrollado modelos
focalizados en determinadas industrias y modelos globales con muestras de
varias industrias, aún son escasos los resultados empíricos que demuestran
la superioridad de unos sobre otros. Por tanto, determinar si los modelos
globales consiguen una mayor precisión que los modelos focalizados
también parece una cuestión de especial interés.
Otro de los aspectos en los que se demanda una mayor investigación
es el relacionado con las opiniones de auditoría cualificadas por continuidad.
Los modelos que predicen estas opiniones han resultado muy importantes
para el análisis de la insolvencia empresarial, pero su desarrollo en empresas
como las del sector de deportes es aún inexistente.
La presente tesis doctoral cubre los referidos huecos en la literatura
previa sobre predicción de insolvencia desarrollando investigación sobre
variables explicativas y criterios de selección muestral que ayudan a alcanzar
una mayor precisión en la predicción.