Los sistemas ciberfísicos se caracterizan por tener capacidad de comunicación y computación
pudiendo trabajar en sistemas distribuidos y de forma autónoma. Están presentes
en muchas actividades de la vida cotidiana, desde las industrias y los hospitales, hasta
los hogares, e incluso, el cuerpo humano. La interconexión conlleva riesgos y amenazas
en la seguridad de los datos y las comunicaciones que fuerzan al desarrollo de nuevos
mecanismos de detección de anomalías y prevención de ciberataques.
Este TFG, por tanto, se enmarca en la protección de infraestructuras críticas y, concretamente,
en el ámbito de la salud donde la seguridad y el correcto desarrollo de los
procesos que tienen lugar llega a ser fundamental. El sistema desarrollado tiene el objetivo
de proporcionar una monitorización en tiempo real de una sala de operaciones y la
detección de posibles anomalías que puedan ocurrir en ella a través de una visualización
en 3D. Para la detección de anomalías se han empleado técnicas de machine-learning a
datos obtenidos de sensores conectados a un microcontrolador y para la visualización se
ha tratado de diseñar una interfaz amigable y realista mediante el modelado 3D en base
a una entrevista a un cliente real y documentos oficiales.
En el futuro se irán introduciendo cada vez más aplicaciones de IoT, análisis de datos y
realidad virtual y aumentada para proporcionar asistencia a los médicos con el fín de hacer
su trabajo más preciso y eficiente. Este proyecto es sólo una pincelada de las posibilidades
de un campo en el que aún queda mucho por investigar y que cambiará la medicina tal y
como se conoce hoy en día.
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