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dc.contributor.authorFernández-Vega, Iván
dc.contributor.authorVillegas Fernández, Alejandro
dc.contributor.authorGutiérrez-Carrasco, Eladio Damián 
dc.contributor.authorPlata-González, Óscar Guillermo 
dc.date.accessioned2019-09-23T11:04:25Z
dc.date.available2019-09-23T11:04:25Z
dc.date.created2019
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/18439
dc.description.abstractEl análisis de series temporales es un campo de investigación de gran interés con innumerables aplicaciones. Recientemente, el método Matrix Profile, y particularmente una de sus implementacio nes, el algoritmo SCRIMP, ha empezado a cobrar relevancia en este campo. En este trabajo analizamos la estructura y el ren dimiento del algoritmo SCRIMP en el contexto de una arquitectura Intel Xeon Phi Knights Landing (KNL), que integra módulos de memoria HBM (High-Bandwidth Memory). En este análisis combinamos diferentes técnicas para explotar el potencial de la arquitectura. Por un lado, explotamos la capacidad multihilo y vectorial de la arquitectura. Por otro lado, exploramos cómo ubicar los datos en la memoria para extraer el máximo rendimiento de la arquitectura de memoria hı́brida disponible, haciendo uso tanto de la memoria 3D de alto ancho de banda como de la memoria convencional DRAM DDR4.en_US
dc.description.sponsorshipSociedad de Arquitectura y Tecnología de Computadores (SARTECO) Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherSociedad de Arquitectura y Tecnología de Computadores (SARTECO)en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectAnálisis de series temporalesen_US
dc.subject.otherSerie Temporalen_US
dc.subject.otherDetección de anomalíasen_US
dc.subject.otherMemoria 3Den_US
dc.subject.otherIntel Xeon Phi KNLen_US
dc.titleAceleración del análisis de series temporales en el procesador Intel Xeon Phi KNLen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten_US
dc.centroE.T.S.I. Informáticaen_US
dc.relation.eventtitleXXX Jornadas de Paralelismo (JP2019)en_US
dc.relation.eventplaceCáceres, Españaen_US
dc.relation.eventdate18 de Septiembre de 2019en_US


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