El presente trabajo consiste en la implementación de un modelo del circuito completo del arco reflejo basado en la neurona biológica y en el estudio de su comportamiento dinámico. El circuito reflejo modular básico está compuesto por un receptor y su fibra aferente, una o más neuronas medulares intercalares, una motoneurona y un efector y su músculo. Las propiedades de cualquier reflejo son una función de las características de los receptores que inician el estímulo y de la naturaleza de los circuitos medulares y de las motoneuronas implicados. Para la implementación del circuito neuronal se ha optado por técnicas de modelado causal, en las que tienen más importancia las ecuaciones dinámicas que la estructura física del sistema. Para ello se ha utilizado la herramienta Simulink, que permite implementar la configuración utilizada basada en modelos compartimentales mediante la utilización de una estructura jerarquizada de diagramas de bloques. El modelado del circuito neuronal se realiza siguiendo un modelo matemático en términos de potenciales de membrana y potenciales de acción, implementando los cuatro elementos principales que componen una neurona: cuerpo celular o soma, dendritas, axón y terminales presinápticos, además del huso muscular y la placa motora, que actúan como transductores. Las ecuaciones matemáticas que definen el sistema se obtienen a partir de la analogía circuital que reproduce el tránsito de iones a través de la membrana. Construido el modelo se estudian los mecanismos de excitación, conducción y transmisión de estímulos en las distintas etapas que lo componen, el comportamiento en condiciones fisiológicas y patológicas, y los efectos que se producen tras la aplicación de tratamientos farmacológicos siguiendo una metodología de análisis cualitativa.
Buscar en Dimension