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    KDD con R.TeMiS, su aplicación en el Proyecto Exhibitium

    • Autor
      Pino-Díaz, JoséAutoridad Universidad de Málaga
    • Fecha
      2016-11-16
    • Palabras clave
      Minería de datos; Arte - Exposiciones
    • Resumen
      El proyecto "Generación de conocimiento sobre exposiciones artísticas temporales para su reutilizacióon y aprovechamiento multivalente"(Exhibitium), presentado por el grupo de investigación iArtHis Lab de la UMA, ha sido premiado en la convocatoria 2014 de premios de investigación de la Fundación BBVA, en la categoría de Humanidades Digitales. La base de datos de Exhibitium ha sido analizada mediante R.TeMiS [R Text Mining Solution] con la finalidad de generar nuevo conocimiento sobre las exposiciones artísticas temporales en su condición de fenómenos culturales complejos y como elementos estratégicos en la generación de dinámicas sociales y movimientos económicos. Se presenta el paquete R.TeMiS, su aplicación y los resultados obtenidos en el análisis de datos (minería de textos) del Proyecto Exhibitium.
    • URI
      http://hdl.handle.net/10630/12396
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    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
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