Listar por autor "Domínguez-Merino, Enrique"
Mostrando ítems 21-40 de 49
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Estudio y análisis del diseño de envases de aceite empleando técnicas de inteligencia artificial.
(2023)Desde el principio del diseño el diseñador se ha valido de sus manos, su ingenio y un lápiz para transformar una idea en un producto útil que cumpliera una función. Con los nuevos avances en Deep Learning, y redes neuronales ... -
Feature density as an uncertainty estimator method in the binary classification mammography images task for a supervised deep learning model
Hernández Vásquez, Marco A.; Fuentes Fino, Ricardo Javier; Calderón-Ramírez, Saúl; Domínguez-Merino, Enrique
; López-Rubio, Ezequiel; Molina-Cabello, Miguel Ángel[et al.] (2022)
Labeled medical datasets may include a limited number of observations for each class, while unlabeled datasets may include observations from patients with pathologies other than those observed in the labeled dataset. This ... -
Foreground detection by competitive learning for varying input distributions
López-Rubio, Ezequiel; Molina-Cabello, Miguel Ángel; Luque-Baena, Rafael Marcos; Domínguez-Merino, Enrique (World Scientific Publishing, 2018)
One of the most important challenges in computer vision applications is the background modeling, especially when the background is dynamic and the input distribution might not be stationary, i.e. the distribution of the ... -
Foreground detection enhancement using Pearson correlation filtering
Domínguez-Merino, Enrique (2018-06-08)
Foreground detection algorithms are commonly employed as an initial module in video processing pipelines for automated surveillance. The resulting masks produced by these algorithms are usually postprocessed in order to ... -
Hierarchical Color Quantization with a Neural Gas Model Based on Bregman Divergences
Palomo-Ferrer, Esteban José; Benito-Picazo, Jesús; Domínguez-Merino, Enrique; López-Rubio, Ezequiel; Ortega-Zamorano, Francisco (Springer, 2021-09)
In this paper, a new color quantization method based on a self-organized artificial neural network called the Growing Hierarchical Bregman Neural Gas (GHBNG) is proposed. This neural network is based on Bregman divergences, ... -
Implementación eficiente de redes neuronales autoorganizadas en CUDA C/C++.
(2016-06-01)En este documento se expondrá una implementación del problema del viajante de comercio usando una implementación personalizada de un mapa auto-organizado basándose en soluciones anteriores y adaptándolas a la arquitectura ... -
Infering Air Quality from Traffic Data using Transferable Neural Network Models
Molina-Cabello, Miguel Ángel; Passow, Benjamin N.; Domínguez-Merino, Enrique; Elizondo Acuña, David Alberto; Obszynska, Jolanta (Springer, 2019-06)
This work presents a neural network based model for inferring air quality from traffic measurements. It is important to obtain information on air quality in urban environments in order to meet legislative and policy ... -
Mejora de la incertidumbre al usar datos fuera de la distribución (OOD) en un modelo semi-supervisado de aprendizaje profundo
(2022-02)El presente proyecto de investigación tiene como finalidad hacer una comparación entre la distancia de Mahalanobis y la densidad de características (Feature Density) como métodos estimadores de incertidumbre, aplicado a ... -
Motion Detection by Microcontroller for Panning Cameras
Benito-Picazo, Jesús; López-Rubio, Ezequiel; Ortiz-de-Lazcano-Lobato, Juan Miguel; Domínguez-Merino, Enrique; Palomo-Ferrer, Esteban José (2017-07-24)
Motion detection is the first essential process in the extraction of information regarding moving objects. The approaches based on background difference are the most used with fixed cameras to perform motion detection, ... -
Optimized instance segmentation by super-resolution and maximal clique generation.
García Aguilar, Iván; García-González, Jorge; Luque-Baena, Rafael Marcos; López-Rubio, Ezequiel; Domínguez-Merino, Enrique (IOS press, 2023-05-10)
The rise of surveillance systems has led to exponential growth in collected data, enabling several advances in Deep Learning to exploit them and automate tasks for autonomous systems. Vehicle detection is a crucial task ... -
Parallel proccessing applied to object detection with a Jetson TX2 embedded system.
Benito-Picazo, Jesús; Fernández-Rodríguez, Jose David; Domínguez-Merino, Enrique; Palomo-Ferrer, Esteban José; López-Rubio, Ezequiel (2023)
Video streams from panoramic cameras represent a powerful tool for automated surveillance systems, but naïve implementations typically require very intensive computational loads for applying deep learning models for automated ... -
Photovoltaic energy prediction using machine learning techniques.
Solar energy is becoming one of the most promising power sources in residential, commercial, and industrial applications. Solar photovoltaic (PV) facilities use PV cells that convert solar irradiation into electric power. ... -
Procesamiento y análisis de mamografías para la detección de tumores
(2016-07-01)Este trabajo nace de una idea conjunta del desarrollo de un software capaz de trabajar con una máquina de rayos X para la toma de mamografías, y ser una herramienta para los radiólogos a la hora de analizar las imágenes ... -
Simulador cinemático de un robot manipulador industrial
(2016-07-05)Este trabajo fin de grado trata sobre la implementación de un simulador cinemático de un robot manipulador industrial, orientado al aprendizaje de los principios de programación y desarrollado mediante la herramienta de ... -
Sistema de aprendizaje automático para la detección de malware en Android
(2018-11-27)Las nuevas tecnologías, especialmente los dispositivos móviles, han ido evolucionando hasta convertirse en una parte imprescindible de nuestro día a día. No es de extrañar, por ello, que el sistema operativo (SO) Android, ... -
Sistema de detección de presencia basado en microcontrolador para cámaras de movimiento panorámico utilizando redes neuronales artificiales
(2018-03-22)La detección de movimiento es el primer proceso esencial en la extracción de información de imágenes con objetos que se desplazan sobre un fondo estático. A la hora de realizar tareas de detección de movimiento, las técnicas ... -
Sistema detector y contador de tablones de madera. Análisis y procesado de imágenes para el conteo de tablones de madera
(2018-03-02)Este Trabajo de Fin de Grado se desarrolla como solución a los problemas de las empresas madereras derivados del conteo de los tablones de madera por parte de los operarios. El algoritmo propuesto pretende ahorrar tiempo ... -
Sistema detector y contador de tablones de madera. Aplicación Android para la identificación, localización y conteo de tablones de madera
(2018-03-13)Este Trabajo de Fin de Grado se ha desarrollado con el objetivo de realizar un conteo, localización y detección de un conjunto de tablones de madera capturados en una imagen, haciendo uso de un dispositivo Android. Para ... -
Small-Scale Urban Object Anomaly Detection Using Convolutional Neural Networks with Probability Estimation.
García Aguilar, Iván; Luque-Baena, Rafael Marcos; Domínguez-Merino, Enrique; López-Rubio, Ezequiel (MDPI, 2023-08-15)
Anomaly detection in sequences is a complex problem in security and surveillance. With the exponential growth of surveillance cameras in urban roads, automating them to analyze the data and automatically identify anomalous ... -
Solving Discrete Ordered Median Problems with Induced Order
Domínguez-Merino, Enrique; Marín, Alfredo (2020-01-22)
Ordered median functions have been developed to model flexible discrete location problems. A weight is associated to the distance from a customer to its closest facility, depending on the position of that distance relative ...