Listar por autor "Luque-Baena, Rafael Marcos"
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Addressing the 5G cell switch-off problem with a multi-objective cellular genetic algorithm
Luna, Francisco; Luque-Baena, Rafael Marcos
; Martínez, Jesús; Padilla, Pablo; Valenzuela-Valdés, Juan Francisco (2018-07-16)
The power consumption foreseen for 5G networks is expected to be substantially greater than that of 4G systems, mainly because of the ultra-dense deployments required to meet the upcoming traffic demands. This paper deals ... -
Análisis del conformado del haz para optimizar el consumo energético en redes de sensores usando metaheurísticas
Agudo-Garzón, Juan Enrique; Valenzuela-Valdés, Juan Francisco; Luna-Valero, Francisco; Luque-Baena, Rafael Marcos; Padilla-de-la-Torre, Pablo (Asociación Española para la Inteligencia Artificialez, B. Dorronsoro, E. Barrenechea, A. Troncoso, B. Baruque, M. Galar, 2015)
Conformar el haz de forma colaborativa en una red de sensores permite reducir la potencia consumida en la comunicación inalámbrica, un aspecto crítico para aumentar el tiempo de vida de este tipo de sistemas donde la energía ... -
Analysis of functional connectome pipelines for the diagnosis of autism spectrum disorders
Maza Quiroga, Rosa María; López-Rodríguez, Domingo; Thurnhofer-Hemsi, Karl; Luque-Baena, Rafael Marcos; Jiménez Valverde, Clara; López-Rubio, Ezequiel[et al.] (2022-05)
This paper explores the effect of using different pipelines to compute connectomes (matrices representing brain connections) and use them to train machine learning models with the goal of diagnosing Autism Spectrum ... -
Aplicación con realidad aumentada para el diseño de interiores
(2021)En este trabajo de fin de grado creamos una aplicación de realidad aumentada centrada en el diseño de interiores, donde el usuario podrá escoger entre una selección de muebles para colocar su modelo en tres dimensiones en ... -
Aplicación de realidad virtual para la visualización de escenarios tridimensionales
(2021-09)En este Trabajo de Fin de Grado se puede distinguir una parte de desarrollo y otra de investigación. Se desarrolla una aplicación web para visualizar entornos mediante el uso de gafas de realidad virtual. Estos entornos ... -
Aplicación de recomendaciones de moda basada en redes de aprendizaje profundo
(2019-12-10)Los sistemas de búsqueda tradicionales de las webs o aplicaciones móviles que realizan las búsquedas mediante un simple texto han evolucionado, dando paso así a los nuevos sistemas basados en la búsqueda por imágenes. En ... -
Aprendizaje Computacional aplicado al diagnóstico de autismo mediante conectomas funcionales
(2021-07)Este proyecto ha sido creado con el objetivo de ayudar en el diagnóstico del Trastorno del Espectro Autista (TEA), tarea dificultada por la complejidad del mismo. Se estima que entre el 1 % y el 2 % de los niños lo padecen, ... -
Automate d lab eling of training data for improved object detection in traffic videos by fine-tuned deep convolutional neural networks
García Aguilar, Iván; García-González, Jorge; Luque-Baena, Rafael Marcos; López-Rubio, Ezequiel (Elsevier, 2023)
The exponential increase in the use of technology in road management systems has led to real-time vi- sual information in thousands of locations on road networks. A previous step in preventing or detecting accidents involves ... -
Background modeling by shifted tilings of stacked denoising autoencoders
García-González, Jorge; Ortiz-de-Lazcano-Lobato, Juan Miguel; Luque-Baena, Rafael Marcos; López-Rubio, Ezequiel (2019-06-18)
The effective processing of visual data without interruption is currently of supreme importance. For that purpose, the analysis system must adapt to events that may affect the data quality and maintain its performance level ... -
Background modeling for video sequences by stacked denoising autoencoders
García-González, Jorge; Ortiz-de-Lazcano-Lobato, Juan Miguel; Luque-Baena, Rafael Marcos; Molina-Cabello, Miguel Ángel; López-Rubio, Ezequiel (2018-11-05)
Nowadays, the analysis and extraction of relevant information in visual data flows is of paramount importance. These images sequences can last for hours, which implies that the model must adapt to all kinds of circumstances ... -
Background subtraction by probabilistic modeling of patch features learned by deep autoencoders.
García-González, Jorge; Ortiz-de-Lazcano-Lobato, Juan Miguel; Luque-Baena, Rafael Marcos; López-Rubio, Ezequiel (2020-08-01)
Video sequence analysis systems must be able to operate for long periods of time and they must attempt that the different events that can affect the quality of the input data do not diminish the performance of the system ... -
Blood Cell Classification Using the Hough Transform and Convolutional Neural Networks
Molina-Cabello, Miguel Ángel; López-Rubio, Ezequiel; Luque-Baena, Rafael Marcos; Rodríguez-Espinosa, María Jesús; Thurnhofer-Hemsi, Karl (Springer, 2018)
The detection of red blood cells in blood samples can be crucial for the disease detection in its early stages. The use of image processing techniques can accelerate and improve the effectiveness and efficiency of this ... -
Clasificación de imágenes de úlceras por presión mediante el uso de técnicas de aprendizaje profundo.
(2019-11-25)Este Trabajo Fin de Grado ha consistido en un estudio del uso de redes convolucionales para la clasícación de imágenes de úlceras cutáneas producidas por presión. Las úlceras cutáneas producidas por presión pueden parecer ... -
Clasificación de imágenes histopatológicas de cáncer de mama utilizando técnicas de aprendizaje profundo
(2022-09)En la actualidad, el uso de algoritmos clasificadores para el diagnóstico del cáncer es una práctica extendida en la rama de la oncología. Existen una gran cantidad de algoritmos y modelos que ayudan a los profesionales ... -
Color Space Selection for Self-Organizing Map Based Foreground Detection in Video Sequences
López-Rubio, Francisco Javier; López-Rubio, Ezequiel; Luque-Baena, Rafael Marcos; Domínguez, Enrique; Palomo-Ferrer, Esteban José (2014-07-18)
The selection of the best color space is a fundamental task in detecting foreground objects on scenes. In many situations, especially on dynamic backgrounds, neither grayscale nor RGB color spaces represent the best solution ... -
Deep Learning Neural Networks to Detect Anomalies in Video Sequences.
(UMA Editorial, 2024)El principal problema abordado en esta tesis doctoral es la detección de anomalías de primer plano en secuencias de video genéricas mediante el uso de técnicas de Aprendizaje Profundo especialmente enfocadas a ser robustas ... -
Deep Learning Neural Networks to Improve Small Object Detection.
(UMA Editorial, 2024)This Ph.D. thesis is about enhancing small object detection and segmentation in road video sequences by integrating convolutional neural networks (CNNs) and super-resolution (SR) techniques. In response to the increasing ... -
Deep learning-based super-resolution of 3D magnetic resonance images by regularly spaced shifting
Thurnhofer-Hemsi, Karl; López-Rubio, Ezequiel; Domínguez, Enrique; Luque-Baena, Rafael Marcos; Roé-Vellvé, Núria (Elsevier, 2020-07-20)
The image acquisition process in the field of magnetic resonance imaging (MRI) does not always provide high resolution results that may be useful for a clinical analysis. Super-resolution (SR) techniques manage to increase ... -
Desarrollo de un simulador web para la representaci´on de objetos en 3D
(2021-09)En este trabajo de fin de grado se presenta una alternativa a la manera tradicional de acceder a un cat´alogo online de una tienda de muebles y accesorios. Normalmente cada tienda pone a disposici´on de los clientes un ... -
Desarrollo de una API REST para la optimización de los tiempos de espera de las peticiones de renderizado de una aplicación web.
(2024)Actualmente, las tecnologías web constituyen la base de multitud de aplicaciones y servicios, siendo gran parte de estos de una gran escala y estando orientados a servir a un elevado número de clientes, ya sean usuarios ...