Listar por autor "Fuentes Fino, Ricardo Javier"
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Feature density as an uncertainty estimator method in the binary classification mammography images task for a supervised deep learning model
Hernández Vásquez, Marco A.; Fuentes Fino, Ricardo Javier; Calderón-Ramírez, Saúl; Domínguez-Merino, Enrique
; López-Rubio, Ezequiel; Molina-Cabello, Miguel Ángel[et al.] (2022)
Labeled medical datasets may include a limited number of observations for each class, while unlabeled datasets may include observations from patients with pathologies other than those observed in the labeled dataset. This ... -
Mejora de la incertidumbre al usar datos fuera de la distribución (OOD) en un modelo semi-supervisado de aprendizaje profundo
(2022-02)El presente proyecto de investigación tiene como finalidad hacer una comparación entre la distancia de Mahalanobis y la densidad de características (Feature Density) como métodos estimadores de incertidumbre, aplicado a ...