Listar por autor "Bejarano-Luque, Juan Luis"
Mostrando ítems 1-17 de 17
-
Anomaly detection of High-Mobility MDT Traces Through Self-Supervised Learning.
Sánchez Martín, Joaquín Manuel; Gijón, Carolina; Toril-Genovés, Matías
; Bejarano-Luque, Juan Luis; Luna-Ramírez, Salvador; Toril-Genovés, Matías[et al.] (2024)
Radio access network optimization is one of the most critical tasks in cellular systems. For this purpose, Minimization of Drive Test (MDT) functionality provides mobile operators with geolocated network performance ... -
Asignación de cabezales radio a procesadores banda base mediante redes neuronales de grafos.
Sánchez-Martín, Joaquín Manuel; Toril-Genovés, Matías; Walshaw, Chris; Bejarano-Luque, Juan Luis; Gijón-Martín, Carolina (2023)
In 5G networks, Cloud-Radio Access Network (C-RAN) architecture divides legacy base stations into Radio Remote Heads (RRH) and Base Band Units (BBU). RRHs transmit and receive radio signals, whereas BBUs process those ... -
Clasificador de celdas de interior en redes celulares.
Bejarano-Luque, Juan Luis; Luna-Ramírez, Salvador; Toril-Genovés, Matías; Aragón, Sonia; Gijón-Martín, Carolina (2023)
Las redes móviles desempeñan un papel vital en el mundo actual, basado en la información, en el que las personas dependen cada vez más de ellas en su vida cotidiana. La llegada de las redes 5G ha reforzado esta tendencia, ... -
A data-driven scheduler model for QoE assessment in a LTE radio network planning tool
Sánchez Ordóñez, Pablo Antonio; Luna-Ramírez, Salvador; Gijón-Martín, Carolina; Toril-Genovés, Matías; Bejarano-Luque, Juan Luis (2019-11-19)
The use of static system-level simulators is common practice for estimating the impact of re-planning actions in cellular networks. In this paper, a modification of a classical static Long Term Evolution (LTE) simulator ... -
Estimación de la capacidad en redes LTE mediante aprendizaje supervisado
Gijón-Martín, Carolina; Toril-Genovés, Matías; Luna-Ramírez, Salvador; Bejarano-Luque, Juan Luis; Marí-Altozano, María Luisa (2020-09-04)
Network dimensioning is a critical task for cellular operators to avoid degraded user experience and unnecessary upgrades of network resources with changing mobile traffic patterns. For this purpose, smart network planning ... -
Estimating Pole Capacity From Radio Network Performance Statistics by Supervised Learning
Gijón, Carolina; Toril-Genovés, Matías; Luna-Ramírez, Salvador; Bejarano-Luque, Juan Luis; Marí-Altozano, María Luisa (IEEE, 2020-10-15)
Network dimensioning is a critical task for cellular operators to avoid degraded user experience and unnecessary upgrades of network resources with changing mobile traffic patterns. For this purpose, smart network planning ... -
Evaluación de modelos de deep-learning para series temporales de tráfico horario en redes celulares.
Bejarano-Luque, Juan Luis; Toril-Genovés, Matías; Fernández-Navarro, Mariano; Gijón-Martín, Carolina; Luna-Ramírez, Salvador (2021-09)
El alto dinamismo de las redes celulares actuales hace que predecir las futuras fluctuaciones del tráfico sea una tarea increíblemente ardua tarea. La previsión del tráfico con una alta resolución temporal (es decir horas) ... -
Filtrado de trazas MDT de alta movilidad mediante aprendizaje supervisado
Toril-Genovés, Matías; Gijón-Martín, Carolina; Bejarano-Luque, Juan Luis; Luna-Ramírez, Salvador; Sánchez-Martín, Joaquín (2022-09)
In beyond 5G networks, geolocated radio information will play a fundamental role to drive self-management algorithms in a zero-touch paradigm. Minimization of Drive Test (MDT) functionality provides operators with geolocated ... -
GPPP y SDR como una potente herramienta científica
Baena-González, José Carlos; Fortes-Rodríguez, Sergio; Baena-Martínez, Eduardo; Bejarano-Luque, Juan Luis; Tranle, Mai; Barco-Moreno, Raquel[et al.] (2020-10-02)
One of the greatest problems in mobile networks that researchers have always faced on, is the difficulty of obtaining data from a real network. The limited access to commercial networks or the high prices which presents ... -
Herramienta de planificación radio para evaluar la calidad de experiencia en redes móviles
Bejarano-Luque, Juan Luis; Cantón Padilla, Juan Francisco; Toril-Genovés, Matías; Luna-Ramírez, Salvador; Sánchez Ordóñez, Pablo Antonio (2018-09-14)
The use of system-level simulators to estimate the impact of self-planning and self-optimization algorithms is a common practice for cellular operators. In this paper, a modification of a static Long Term Evolution (LTE) ... -
Modelado de rendimiento de segmento en redes de acceso radio mediante aprendizaje supervisado
Gijón-Martín, Carolina; Toril-Genovés, Matías; Luna-Ramírez, Salvador; Bejarano-Luque, Juan Luis (2022-09)
In 5G systems, the Network Slicing (NS) feature allows to deploy several logical networks customized for specific verticals over a common physical infrastructure. In the Radio Access Network (RAN), cellular operators need ... -
Modelos de aprendizaje automático basados en información de contexto espaciotemporal para redes celulares autoorganizadas
(UMA Editorial, 2023)Los avances tecnológicos han aumentado las expectativas de los usuarios en términos de velocidad y estabilidad de la conexión. El contexto del usuario, como la ubicación y el momento de uso de la red, afecta su experiencia ... -
Obtención de intervalos de confianza en redes neuronales para predicción en redes celulares
Bejarano-Luque, Juan Luis; Toril-Genovés, Matías; Gijón-Martín, Carolina; Luna-Ramírez, Salvador; Durán-Martínez, Álvaro (2022-09)
Hoy en día, las redes celulares presentan una complejidad extrema y un alto grado de dinamismo, lo que hace que predecir las fluctuaciones en el rendimiento de la red sea una tarea extremadamente difícil. Gracias a ... -
Reparto de tráfico en redes 5G con segmentación.
Gijón-Martín, Carolina; Mahmoodi, Toktam; Toril-Genovés, Matías; Luna-Ramírez, Salvador; Bejarano-Luque, Juan Luis (2023)
In 5G and beyond wireless systems, Network Slicing (NS) feature will enable the coexistence of extremely different services. In sliced Radio Access Networks (RANs), an optimal traffic sharing among cells is key to guarantee ... -
SLA-Driven Traffic Steering in B5G Systems with Network Slicing
Gijón, Carolina; Mahmoodi, Toktam; Toril-Genovés, Matías; Luna-Ramírez, Salvador; Bejarano-Luque, Juan Luis (IEEE, 2024-03-08)
In 5G and beyond wireless systems, Network Slicing (NS) feature will enable the coexistence of extremely different services by splitting the physical infrastructure into several logical slices tailored for a specific tenant ... -
Statistical model for mobile user positioning based on social information.
Bejarano-Luque, Juan Luis; Toril-Genovés, Matías; Fernández-Navarro, Mariano; Jiménez, Luis Roberto; Luna-Ramírez, Salvador (2021-09)
In spite of the vast set of measurements provided by current mobile networks, cellular operators have problems to pinpoint problematic locations because the origin of such measurements (i.e., user location) is usually not ... -
Traffic Steering in B5G Sliced Radio Access Networks.
Gijón-Martín, Carolina; Mahmoodi, Toktam; Toril-Genovés, Matías; Luna-Ramírez, Salvador; Bejarano-Luque, Juan Luis (2023)
In 5G and beyond wireless systems, Network Slicing (NS) feature will enable the coexistence of extremely different services by splitting the physical infrastructure into several logical slices tailored for a specific tenant ...