Listar por autor "Jerez-Aragonés, José Manuel"
Mostrando ítems 1-20 de 36
-
A microRNA signature associated with early recurrence in breast cancer.
Pérez-Rivas, Luis G.; Jerez-Aragonés, José Manuel
; Carmona, Rosario; De Luque, Vanessa; Vicioso-Recio, Luis Prudencio; Claros-Díaz, Manuel Gonzalo; Viguera-Mínguez, Enrique; Pajares, Bella; Sánchez-Muñoz, Alfonso; Ribelles, Nuria; Alba-Conejo, Emilio; Lozano-Castro, José[et al.] (PLOS, 2014-03-14)
Recurrent breast cancer occurring after the initial treatment is associated with poor outcome. A bimodal relapse pattern after surgery for primary tumor has been described with peaks of early and late recurrence occurring ... -
Advancing Deep Learning Solutions in the Era of Precision Medicine: From Omics Data to Clinical Narratives.
(UMA Editorial, 2024)The main objective of this PhD Thesis is the development of deep learning (DL)-based approaches to tackle inherently complex predictive problems in the domain of precision medicine. We have focused on two of the most ... -
Algoritmos de aprendizaje neurocomputacionales para su implementación hardware
(Servicio de Publicaciones y Divulgación Científica, 2015)Las redes de neuronas artificiales son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en el funcionamiento del sistema nervioso, se emplean en toda tipo de aplicaciones, con lo que van apareciendo nuevas ... -
Análisis de expresión diferencial de genes de la planta del tomate infectada con TYLCV
(2018-03-06)El objetivo de este proyecto de fin de grado es la aplicación de diversas técnicas para el análisis exhaustivo de expresión diferencial de genes. Estas técnicas se aplicarán a la observación del comportamiento de la especie ... -
Aprendizaje computacional y análisis de supervivencia en pacientes de cáncer de mama.
(2019-11-25)El cáncer es la segunda causa de muerte a nivel mundial actualmente y se prevé que los casos diagnosticados no dejarán de aumentar. El cáncer de mama es el que con más frecuencia se diagnostica en mujeres, y, tratado de ... -
Aprendizaje profundo aplicado a la bioinformática
(2018-12-17)Actualmente, el aprendizaje profundo (deep learning ) constituye una de las tecnologías del campo de la Inteligencia Artificial (IA) que goza de mayor éxito y popularidad. En campos como el procesamiento de imágenes y el ... -
C-Mantec: A novel constructive neural network algorithm incorporating competition between neurons.
Subirats Contreras, José Luis; Franco, Leónardo; Jerez-Aragonés, José Manuel (Elsevier, 2011-10-18)
C-Mantec is a novel neural network constructive algorithm that combines competition between neurons with a stable modified perceptron learning rule. The neuron learning is governed by the thermal perceptron rule that ... -
Clasificación de historias clínicas reales según CIE-10-ES para localización de neoplasias mediante modelos transformers.
Pascual-Mellado, Alejandro; Gallego Donoso, Fernando; Ribelles, Nuria; Jerez-Aragonés, José Manuel; Moreno Barea, Francisco Javier (2024-06-19)
La mayoría de la información clínica almacenada en los sistemas sanitarios españoles se encuentra como texto no estructurado en las historias clínicas electrónicas. La extracción automática de información valiosa contenida ... -
Classification of high dimensional data using LASSO ensembles
The estimation of multivariable predictors with good performance in high dimensional settings is a crucial task in biomedical contexts. Usually, solutions based on the application of a single machine ... -
Clinical text classification in Cancer Real-World Data in Spanish
Moreno-Barea, Francisco J.; Mesa, Héctor; Ribelles, Nuria; Alba-Conejo, Emilio; Jerez-Aragonés, José Manuel (2023-06-29)
Healthcare systems currently store a large amount of clinical data, mostly unstructured textual information, such as electronic health records (EHRs). Manually extracting valuable information from these documents is costly ... -
Deep Learning to Analyze RNA-Seq Gene Expression Data
Urda, Daniel; Montes-Torres, Julio; Moreno, Fernando; Franco, Leonardo; Jerez-Aragonés, José Manuel (Springer, 2017)
Deep learning models are currently being applied in several areas with great success. However, their application for the analysis of high-throughput sequencing data remains a challenge for the research community due to ... -
Deep Neural Networks to find genetics signatures
(2017-01-26)This document contais the final dissertation ot the degree student Fernando Moreno Jabato for the studies Grade in Health Engeneering, speciality on Bioinformatics, of University of Málaga. This dissertation have been ... -
Desarrollo de técnicas de aumento de datos para la aplicación de aprendizaje profundo en problemas de bioinformática
(UMA Editorial, 2023-03-03)En la última década, el aprendizaje profundo (DL) se ha impuesto como el enfoque de inteligencia artificial con mayor progresión y éxito. El DL conforma el estado del arte en visión por computador y procesamiento del ... -
Detection of tumor morphology mentions in clinical reports in Spanish using transformers
López-García, Guillermo; Jerez-Aragonés, José Manuel; Ribelles, Nuria; Alba-Conejo, Emilio; Veredas-Navarro, Francisco Javier (Springer, 2021)
The aim of this study is to systematically examine the performance of transformer-based models for the detection of tumor morphology mentions in clinical documents in Spanish. For this purpose, we analyzed 3 transformer ... -
Diario de entrenadores: aplicación para gestión de equipos deportivos
(2020-01-13)Tanto el entrenamiento como la gestión de un equipo deportivo pueden ser tareas complicadas, sobre todo, si se trata de un equipo infantil. A veces, puede no prestarse atención, bien por falta de tiempo o bien por falta ... -
Differences in the Impact of Plantar Fasciopathy on the Spatio-Temporal Gait Parameters between Participants with Bilateral Plantar Fasciopathy and Healthy Subjects: A Cross-Sectional Study.
Cervera-Garvi, Pablo; Aguilar-Núñez, Daniel; Páez-Moguer, Joaquín; Jerez-Aragonés, José Manuel; Navarro Ledesma, Santiago (MDPI, 2023-02-07)
The aim of the present study was to determine the level of association of the spatio-temporal gait parameters in subjects with and without plantar fasciopathy. The second objective was to analyze whether differences in ... -
Different Pathological Complete Response Rates According to PAM50 Subtype in HER2+ Breast Cancer Patients Treated With Neoadjuvant Pertuzumab/Trastuzumab vs. Trastuzumab Plus Standard Chemotherapy: An Analysis of Real-World Data.
Díaz-Redondo, Tamara; Lavado Valenzuela, Rocío; Jiménez-Rodríguez, Begoña; Pascual, Tomás; Gálvez, Fernando; Falcón, Alejandro; Álamo, María del Carmen; Morales-Estévez, Cristina; Amerigo, Marta; Pascual, Javier; Sánchez-Muñoz, Alfonso; González-Guerrero, Macarena; Vicioso-Recio, Luis Prudencio; Laborda-Illanes, Aurora; Ortega-Jiménez, María Victoria; Pérez-Villa, Lidia; Fernández-Martínez, Aranzazu; Chic, Nuria; Jerez-Aragonés, José Manuel; Álvarez-Pérez, Martína; Prat, Aleix; Ribelles, Nuria; Alba-Conejo, Emilio[et al.] (Frontiers Media, 2019)
Double blockade with pertuzumab and trastuzumab combined with chemotherapy is the standard neoadjuvant treatment for HER2-positive early breast cancer. Data derived from clinical trials indicates that the response rates ... -
Diseño de módulos de gestión de enfermería y consejo genético en una unidad de oncología médica.
(2019-11-25)Galén es un sistema desarrollado en ASP.NET bajo el patrón de diseño MVC, para cubrir las necesidades asistenciales y de información de un servicio de oncología. Dispone de los componentes necesarios para realizar una ... -
Diseño de sistemas neurocomputacionales en el ámbito de la Biomedicina
(Servicio de Publicaciones y Divulgación Científica, 2014)El área de la biomedicina es un área extensa en el que las entidades públicas de cada país han invertido y continúan invirtiendo en investigación una gran cantidad de financiación a través de proyectos nacionales, europeos ... -
Diseño de un flujo de trabajo para el análisis de datos procedentes de secuenciación masiva
(2021)Actualmente, la secuenciación masiva ha sido integrada en numerosos laboratorios clínicos a causa de ser la herramienta más potente para llevar a cabo la identificación de alteraciones moleculares sobre muestras de pacientes. ...