Listar por autor "Jerez-Aragonés, José Manuel"
Mostrando ítems 1-20 de 24
-
Algoritmos de aprendizaje neurocomputacionales para su implementación hardware
(Servicio de Publicaciones y Divulgación Científica, 2015)Las redes de neuronas artificiales son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en el funcionamiento del sistema nervioso, se emplean en toda tipo de aplicaciones, con lo que van apareciendo nuevas ... -
Análisis de expresión diferencial de genes de la planta del tomate infectada con TYLCV
(2018-03-06)El objetivo de este proyecto de fin de grado es la aplicación de diversas técnicas para el análisis exhaustivo de expresión diferencial de genes. Estas técnicas se aplicarán a la observación del comportamiento de la especie ... -
Aprendizaje computacional y análisis de supervivencia en pacientes de cáncer de mama.
(2019-11-25)El cáncer es la segunda causa de muerte a nivel mundial actualmente y se prevé que los casos diagnosticados no dejarán de aumentar. El cáncer de mama es el que con más frecuencia se diagnostica en mujeres, y, tratado de ... -
Aprendizaje profundo aplicado a la bioinformática
(2018-12-17)Actualmente, el aprendizaje profundo (deep learning ) constituye una de las tecnologías del campo de la Inteligencia Artificial (IA) que goza de mayor éxito y popularidad. En campos como el procesamiento de imágenes y el ... -
Classification of high dimensional data using LASSO ensembles
The estimation of multivariable predictors with good performance in high dimensional settings is a crucial task in biomedical contexts. Usually, solutions based on the application of a single machine ... -
Clinical text classification in Cancer Real-World Data in Spanish
Moreno-Barea, Francisco J.; Mesa, Héctor; Ribelles-Entrena, Nuria; Alba-Conejo, Emilio
; Jerez-Aragonés, José Manuel (2023-06-29)
Healthcare systems currently store a large amount of clinical data, mostly unstructured textual information, such as electronic health records (EHRs). Manually extracting valuable information from these documents is costly ... -
Deep Learning to Analyze RNA-Seq Gene Expression Data
Urda, Daniel; Montes-Torres, Julio; Moreno, Fernando; Franco, Leonardo; Jerez-Aragonés, José Manuel (Springer, 2017)
Deep learning models are currently being applied in several areas with great success. However, their application for the analysis of high-throughput sequencing data remains a challenge for the research community due to ... -
Deep Neural Networks to find genetics signatures
(2017-01-26)This document contais the final dissertation ot the degree student Fernando Moreno Jabato for the studies Grade in Health Engeneering, speciality on Bioinformatics, of University of Málaga. This dissertation have been ... -
Desarrollo de técnicas de aumento de datos para la aplicación de aprendizaje profundo en problemas de bioinformática
(UMA Editorial, 2023-03-03)En la última década, el aprendizaje profundo (DL) se ha impuesto como el enfoque de inteligencia artificial con mayor progresión y éxito. El DL conforma el estado del arte en visión por computador y procesamiento del ... -
Detection of tumor morphology mentions in clinical reports in spanish using transformers
López-García, Guillermo; Jerez-Aragonés, José Manuel; Ribelles-Entrena, Nuria; Alba-Conejo, Emilio; Veredas-Navarro, Francisco Javier (Springer, 2021)
The aim of this study is to systematically examine the performance of transformer-based models for the detection of tumor morphology mentions in clinical documents in Spanish. For this purpose, we analyzed 3 transformer ... -
Diario de entrenadores: aplicación para gestión de equipos deportivos
(2020-01-13)Tanto el entrenamiento como la gestión de un equipo deportivo pueden ser tareas complicadas, sobre todo, si se trata de un equipo infantil. A veces, puede no prestarse atención, bien por falta de tiempo o bien por falta ... -
Diseño de módulos de gestión de enfermería y consejo genético en una unidad de oncología médica.
(2019-11-25)Galén es un sistema desarrollado en ASP.NET bajo el patrón de diseño MVC, para cubrir las necesidades asistenciales y de información de un servicio de oncología. Dispone de los componentes necesarios para realizar una ... -
Diseño de sistemas neurocomputacionales en el ámbito de la Biomedicina
(Servicio de Publicaciones y Divulgación Científica, 2014)El área de la biomedicina es un área extensa en el que las entidades públicas de cada país han invertido y continúan invirtiendo en investigación una gran cantidad de financiación a través de proyectos nacionales, europeos ... -
Diseño de un flujo de trabajo para el análisis de datos procedentes de secuenciación masiva
(2021)Actualmente, la secuenciación masiva ha sido integrada en numerosos laboratorios clínicos a causa de ser la herramienta más potente para llevar a cabo la identificación de alteraciones moleculares sobre muestras de pacientes. ... -
Diseño e implementación de hardware y software para el apoyo a la investigación en laboratorios
(2019-11-25)En este documento se recoge el diseño, desarrollo e implementación de una modificación para equipos de laboratorio utilizados para la toma de muestras, convirtiéndolo en un dispositivo automatizado basado en Arduino. ... -
Explainable clinical coding with in-domain adapted transformers
López-García, Guillermo; Jerez-Aragonés, José Manuel; Ribelles, Nuria; Alba-Conejo, Emilio; Veredas-Navarro, Francisco Javier (Elsevier, 2023)
Background and Objective: Automatic clinical coding is a crucial task in the process of extracting relevant in-formation from unstructured medical documents contained in Electronic Health Records (EHR). However, most of ... -
iQR-Sample: una herramienta software para la gestión de muestras
(2020-01-21)Actualmente, el Laboratorio de Biología Molecular del Cáncer no cuenta con un sistema de información de muestras acorde con lo esperado en un centro investigador del siglo XXI. Además, tampoco presenta un protocolo de ... -
Machine learning models to search relevant genetic signatures in clinical context
Urda, Daniel; Luque-Baena, Rafael Marcos; Franco, Leonardo; Sánchez-Maroño, Noelia; Jerez-Aragonés, José Manuel (2017-06-26)
Clinicians are interested in the estimation of robust and relevant genetic signatures from gene sequencing data. Many machine learning approaches have been proposed trying to address well-known issues of this complex ... -
Métodos computacionales para la interpretabilidad de los resultados bioinformáticos en el ámbito clínico
(2022-06)Actualmente, uno de los mayores desafíos de las técnicas de aprendizaje computacional es la predicción en el dominio sanitario. La Inteligencia Artificial se usa para el apoyo a la toma de decisiones médicas, por lo cual ... -
Named Entity Recognition for De-identifying Real-World Health Records in Spanish.
López-García, Guillermo; Moreno-Barea, Francisco J.; Mesa, Héctor; Jerez-Aragonés, José Manuel; Ribelles-Entrena, Nuria; Alba-Conejo, Emilio; Veredas-Navarro, Francisco Javier[et al.] (Springer Nature, 2023)
A growing and renewed interest has emerged in Electronic Health Records (EHRs) as a source of information for decision-making in clinical practice. In this context, the automatic de-identification of EHRs constitutes an ...