Listar por autor "García-Lagos, Francisco"
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Automatic recording and processing of saccadic electrooculograms.
Becerra-García, Roberto Antonio; Joya-Caparrós, Gonzalo
; García-Bermúdez, Rodolfo; García-Lagos, Francisco (2023)
This work presents the development of a technology that processes human eye movement records in a fully automatic way. Since it is part of a collaboration with the Center for Rehabilitation and Research of Hereditary Ataxias ... -
Diseño de un itinerario para el desarrollo de competencias transversales en un grado de ingeniería electrónica: primeros pasos
García-Berdonés, Carmen; Casilari-Pérez, Eduardo; García-Lagos, Francisco; González-Parada, Eva; Molina-Tanco, Luis; Vizcaíno-Martín, Francisco Javier[et al.] (2016-10-07)
Este trabajo recoge la motivación, metodología y primeros resultados de un proyecto de innovación educativa a dos años (2015-2017) que se está llevando a cabo en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación ... -
Ética y sostenibilidad: buscando hueco en los planes de estudios
García-Berdonés, Carmen; Díaz-Estrella, Antonio; García-Lagos, Francisco; Herrero-Reder, Ignacio; Peña-Martín, Juan Pedro (2018-07-03)
Este trabajo muestra una propuesta de actividades docentes para el desarrollo de las competencias ética y sostenibilidad. Se pretende con ella mejorar el escaso desarrollo que de las mismas se ha detectado en un grado de ... -
Evaluación de diferentes diseños de Aprendizaje Basado en Proyectos en el entorno de un máster profesional
García-Berdonés, Carmen; Molina-Tanco, Luis; Peña-Martín, Juan Pedro; García-Lagos, Francisco; Joya-Caparrós, Gonzalo; Reyes-Lecuona, Arcadio; Trujillo-Aguilera, Davinia[et al.] (2013-10-08)
Este trabajo presenta el diseño y puesta en marcha de algunas variantes del Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) llevadas a cabo en un título Máster en Sistemas Electrónicos. Los resultados obtenidos animan a usar ABP en ... -
Evaluation of a Fall Alerting System based on a Convolutional Deep Neural Network
Casilari-Pérez, Eduardo; Lora Rivera, Raúl; García-Lagos, Francisco (2019-03-04)
Owing to the effects of falls on quality of life of the elderly, automatic fall detection systems (FDS) have become a key research topic in the ambit of telecare. This works assesses the performance of convolutional neural ... -
A Neural Network for Stance Phase detection in smart cane users
Caro-Romero, Juan; Ballesteros-Gómez, Joaquín; García-Lagos, Francisco; Urdiales-García, Amalia Cristina; Sandoval-Hernández, Francisco (2019-06-10)
Persons with disabilities often rely on assistive devices to carry on their Activities of Daily Living. Deploying sensors on these devices may provide continuous valuable knowledge on their state and condition. Canes are ... -
Non spontaneous saccadic movements identification in clinical electrooculography using machine learning
Becerra-García, Roberto Antonio; García-Bermúdez, Rodolfo; Joya-Caparrós, Gonzalo; Fernández-Higuera, Abel; Velázquez-Rodríguez, Camilo; Velazquez-Mariño, Michel; Cuevas-Beltrán, Franger; García-Lagos, Francisco; Rodríguez-Labrada, Roberto[et al.] (Springer, 2015)
In this paper we evaluate the use of the machine learning algorithms Support Vector Machines, K-Nearest Neighbors, CART decision trees and Naive Bayes to identify non spontaneous saccades in clinical electrooculography ... -
Predicting Audit Opinion in Consolidated Financial Statements with Artificial Neural Networks.
Sánchez-Serrano, José Ramón; Alaminos, David; García-Lagos, Francisco; Callejón-Gil, Ángela (MDPI, 2020-08-05)
Los modelos para predecir la opinión de auditoría analizan las variables que afectan la probabilidad de obtener una opinión calificada. Esto ayuda a los auditores a planificar procedimientos de revisión y controlar su ... -
Redes neuronales artificiales para la gestión de sistemas de energía eléctrica
García-Lagos, Francisco (Universidad de Málaga, Servicio de Publicaciones, 2003)
Esta tesis tiene dos objetivos generales principales: por un lado, estudiar las Redes Neuronales Artificiales (RNAs), tanto en sus aspectos teóricos como de aplicación a problemas reales. Por otro, la propuesta de ... -
Technology for processing saccadic electrooculograms in people with Spinocerebellar Ataxia type 2
(UMA Editorial, 2022-07-19)Este trabajo presenta el desarrollo de una tecnología que procesa los registros de movimiento del ojo humano de forma totalmente automática. También tiene un fuerte enfoque en los registros de sujetos que sufren Ataxia ... -
Uncertainty analysis of ANN based spectral analysis using Monte Carlo method
Salinas, J.R.; García-Lagos, Francisco; Díaz-de-Aguilar, J; Joya-Caparrós, Gonzalo; Sandoval-Hernández, Francisco (Springer, 2017-06)
Uncertainty analysis of an Artificial Neural Network (ANN) based method for spectral analysis of asynchronously sampled signals is performed. Main uncer-tainty components contributions, jitter and quantization noise, are ... -
Unsupervised learning as a complement to convolutional neural network classification in the analysis of saccadic eye movement in spino-cerebellar ataxia type 2
Stoean, Catalin; Stoean, Ruxandra; Becerra-García, Roberto Antonio; Atencia-Ruiz, Miguel Alejandro; García-Lagos, Francisco; Velázquez-Pérez, Luis; Joya-Caparrós, Gonzalo; García-Bermúdez, Rodolfo[et al.] (2019-06-17)
This paper aims at assessing spino-cerebellar type 2 ataxiaby classifying electrooculography records into registers corresponding to healthy, presymptomatic and ill individuals. The primary used technique is the convolutional ...