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      • Bayesian and neural inference on lstm-based object recognition from tactile and kinesthetic information 

        Pastor-Martín, Francisco; García-González, Jorge; Gandarias, Juan Manuel; Medina, Daniel; Closas, Pau; García-Cerezo, Alfonso JoséAutoridad Universidad de Málaga; Gómez-de-Gabriel, Jesús ManuelAutoridad Universidad de Málaga[et al.] (IEEE, 2020-11-16)
        Recent advances in the field of intelligent robotic manipulation pursue providing robotic hands with touch sensitivity. Haptic perception encompasses the sensing modalities encountered in the sense of touch (e.g., tactile ...
      • Detection of dangerously approaching vehicles over onboard cameras by speed estimation from apparent size 

        García Aguilar, Iván; García-González, Jorge; Medina, Daniel; Luque-Baena, Rafael MarcosAutoridad Universidad de Málaga; Domínguez-Merino, EnriqueAutoridad Universidad de Málaga; López-Rubio, EzequielAutoridad Universidad de Málaga[et al.] (Elsevier, 2023-11-17)
        Autonomous driving requires information such as the velocity of other vehicles to prevent potential hazards. This work proposes a real-time deep learning-based framework to estimate vehicle speeds from image captures through ...
      • Vehicle overtaking hazard detection over onboard cameras using deep convolutional networks 

        García-González, Jorge; García Aguilar, Iván; Medina, Daniel; Luque-Baena, Rafael MarcosAutoridad Universidad de Málaga; López-Rubio, EzequielAutoridad Universidad de Málaga; Domínguez, Enrique[et al.] (2022)
        The development of artificial vision systems to support driving has been of great interest in recent years, especially after new learning models based on deep learning. In this work, a framework is proposed for detecting ...
        REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
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