Listar por autor "Domínguez-Merino, Enrique"
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A Convolutional Autoencoder and a Neural Gas model based on Bregman Divergences for Hierarchical Color Quantization
Fernández-Rodríguez, Jose David; Palomo-Ferrer, Esteban José
; Benito-Picazo, Jesús; Domínguez-Merino, Enrique; López-Rubio, Ezequiel; Ortega-Zamorano, Francisco[et al.] (Elsevier, 2023)
Color quantization (CQ) is one of the most common and important procedures to be performed on digital images. In this paper, a new approach to hierarchical color quantization is described, presenting a novel neural network ... -
An improved multi-objective genetic algorithm for the neural architecture search problem.
In recent years, there is a great interest in automating the process of searching for neural network topology. This problem is called Neural Architecture Search (NAS), which can be seen as a 3-gear mechanism: the search ... -
Análisis de imágenes digitales mediante técnicas de aprendizaje profundo para la detección de melanomas
(2018-11-27)Entre los diversos tumores que podemos sufrir en nuestra piel, el melanoma cutáneo no es el más frecuente, pero sí el más agresivo. Aunque últimamente la supervivencia de los pacientes con melanoma cutáneo está mejorando, ... -
Analysis and recognition of human gait activity based on multimodal sensors
Teran-Pineda, Diego; Thurnhofer-Hemsi, Karl; Domínguez-Merino, Enrique (MDPI, 2023-03-22)
Remote health monitoring plays a significant role in research areas related to medicine, neurology, rehabilitation, and robotic systems. These applications include Human Activity Recognition (HAR) using wearable sensors, ... -
Analyzing Digital Image by Deep Learning for Melanoma Diagnosis
Thurnhofer Hemsi, Karl; Domínguez-Merino, Enrique (2019-06-19)
Image classi cation is an important task in many medical applications, in order to achieve an adequate diagnostic of di erent le- sions. Melanoma is a frequent kind of skin cancer, which most of them can be detected by ... -
Anytime Algorithms for Multi-Objective Hub Location Problems
Luque-Polo, Gabriel Jesús; Domínguez-Merino, Enrique; Chicano-García, José-Francisco; Ruiz-Mora, Ana Belén (2018-11-20)
In many logistic, telecommunications and computer networks, direct routing of commodities between any origin and destination is not viable due to economic and technological constraints. Hub locations problems (HLPs) are ... -
Aplicación Android para el seguimiento de potenciales melanomas
(2020-11-27)El melanoma es el tipo de cáncer de piel más peligroso debido a su facilidad para extenderse a otras zonas del cuerpo y a su alta mortalidad. La primera señal de que un melanoma puede estar desarrollándose en la piel es ... -
Aprendizaje automático para la detección de inicio/fin de la marcha mediante dos sensores inerciales y modelado de datos usando aprendizaje profundo.
(UMA Editorial, 2024)Los médicos utilizan extensamente el análisis de la marcha para detectar anormalidades y determinar posibles tratamientos para los pacientes. El análisis de la marcha tiene diversas aplicaciones, que incluyen la identificación ... -
Caracterización del perfil humano para cirugía ortognática
(2018-03-16)La cirugía ortognática tiene como objetivo restituir los volúmenes óseos perdidos por la edad o afectados por anomalías en el desarrollo y crecimiento. Para ello hay que realizar unas medidas exhaustivas que proporcionen ... -
Clasificación de lesiones en la piel usando un aprendizaje profundo
(2020-01-22)Cada vez se realizan más búsquedas en internet sobre medicina y temas de salud. Las personas cada día depositan su confianza en internet para resolver todo tipo de problemas, y por desgracia, están dejando de acudir a ... -
Deep learning-based anomalous object detection system for panoramic cameras managed by a Jetson TX2 board
Benito-Picazo, Jesús; Domínguez-Merino, Enrique; Palomo-Ferrer, Esteban José; Ramos-Jiménez, Gonzalo Pascual; López-Rubio, Ezequiel (IEEE, 2021)
Social conflicts appearing in the media are increas ing public awareness about security issues, resulting in a higher demand of more exhaustive environment monitoring methods. Automatic video surveillance systems are a ... -
Deep learning-based anomalous object detection system powered by microcontroller for PTZ cameras
Benito-Picazo, Jesús; Domínguez-Merino, Enrique; Palomo-Ferrer, Esteban José; López-Rubio, Ezequiel; Ortiz-de-Lazcano-Lobato, Juan Miguel (IEEE, 2018)
Automatic video surveillance systems are usually designed to detect anomalous objects being present in a scene or behaving dangerously. In order to perform adequately, they must incorporate models able to achieve accurate ... -
Deep learning-based video surveillance system managed by low cost hardware and panoramic cameras
Benito-Picazo, Jesús; Domínguez-Merino, Enrique; Palomo-Ferrer, Esteban José; López-Rubio, Ezequiel (IOS Press, 2020)
The design of automated video surveillance systems often involves the detection of agents which exhibit anomalous or dangerous behavior in the scene under analysis. Models aimed to enhance the video pattern recognition ... -
Desarrollo del videojuego Reversi con inteligencia artificial
(2018-03-22)El proyecto se basa en la implementación del videojuego Reversi con inteligencia artificial añadida. El entorno de desarrollo utilizado ha sido Unity 3D para la implementación del apartado visual y Microsoft Visual Studio ... -
Detección de ganglios linfáticos en imágenes de tomografía computarizada
(2017-02-08)La detección y medición de los ganglios linfáticos juega un papel muy importante tanto en el tratamiento como en el diagnóstico del cáncer. Actualmente en las rutinas clínicas este trabajo de evaluación se realiza manualmente ... -
Detection of dangerously approaching vehicles over onboard cameras by speed estimation from apparent size
García Aguilar, Iván; García-González, Jorge; Medina, Daniel; Luque-Baena, Rafael Marcos; Domínguez-Merino, Enrique; López-Rubio, Ezequiel[et al.] (Elsevier, 2023-11-17)
Autonomous driving requires information such as the velocity of other vehicles to prevent potential hazards. This work proposes a real-time deep learning-based framework to estimate vehicle speeds from image captures through ... -
Development of artificial neural network-based object detection algorithms for low-cost hardware devices
(UMA Editorial, 2021-12-01)The human brain is the most complex, powerful and versatile learning machine ever known. Consequently, many scientists of various disciplines are fascinated by its structures and information processing methods. Due to the ... -
Diseño y desarrollo de una aplicación web para alojar algoritmos de reconocimiento de enfermedades dermatológicas
(2022-09)Los modelos de aprendizaje automático son ampliamente utilizados por la comunidad informática desde hace años para realizar tareas de clasificación de imágenes. Una de sus grandes ventajas frente a otros tipos de algoritmos ... -
Enhanced Perspective Generation by Consensus of NeX neural models
Pacheco dos Santos Lima Junior, Marcos Sergio; Fernández-Rodríguez, Jose David; Ortiz-de-Lazcano-Lobato, Juan Miguel; López-Rubio, Ezequiel; Domínguez-Merino, Enrique (2022-07)
Neural rendering is a relatively new field of research that aims to produce high quality perspectives of a 3D scene from a reduced set of sample images. This is done with the help of deep artificial neural networks that ... -
Estudio sobre la mejora en la detección de objetos pequeños mediante técnicas de procesamiento de imágenes y super-resolución.
(2022-12)Los drones son un tipo de vehículo aéreo no tripulado (UAV) los cuales en los últimos años se han convertido en una herramienta indispensable en multitud de tareas debido a su enorme utilidad, bajo coste y facilidad de ...