- RIUMA Principal
- Listar por autor
Listar por autor "Domínguez-Merino, Enrique"
Mostrando ítems 1-20 de 42
-
An improved multi-objective genetic algorithm for the neural architecture search problem.
In recent years, there is a great interest in automating the process of searching for neural network topology. This problem is called Neural Architecture Search (NAS), which can be seen as a 3-gear mechanism: the search ... -
Análisis de imágenes digitales mediante técnicas de aprendizaje profundo para la detección de melanomas
Alcaraz Garófano, Carmen (2018-11-27)Entre los diversos tumores que podemos sufrir en nuestra piel, el melanoma cutáneo no es el más frecuente, pero sí el más agresivo. Aunque últimamente la supervivencia de los pacientes con melanoma cutáneo está mejorando, ... -
Analysis and recognition of human gait activity based on multimodal sensors
Teran-Pineda, Diego; Thurnhofer-Hemsi, Karl; Domínguez-Merino, Enrique (MDPI, 2023-03-22)Remote health monitoring plays a significant role in research areas related to medicine, neurology, rehabilitation, and robotic systems. These applications include Human Activity Recognition (HAR) using wearable sensors, ... -
Analyzing Digital Image by Deep Learning for Melanoma Diagnosis
Thurnhofer Hemsi, Karl; Domínguez-Merino, Enrique (2019-06-19)Image classi cation is an important task in many medical applications, in order to achieve an adequate diagnostic of di erent le- sions. Melanoma is a frequent kind of skin cancer, which most of them can be detected by ... -
Anytime Algorithms for Multi-Objective Hub Location Problems
Luque-Polo, Gabriel Jesús; Domínguez-Merino, Enrique; Chicano-García, José-Francisco; Ruiz-Mora, Ana Belén (2018-11-20)In many logistic, telecommunications and computer networks, direct routing of commodities between any origin and destination is not viable due to economic and technological constraints. Hub locations problems (HLPs) are ... -
Aplicación Android para el seguimiento de potenciales melanomas
López Rueda, Raúl (2020-11-27)El melanoma es el tipo de cáncer de piel más peligroso debido a su facilidad para extenderse a otras zonas del cuerpo y a su alta mortalidad. La primera señal de que un melanoma puede estar desarrollándose en la piel es ... -
Caracterización del perfil humano para cirugía ortognática
Marchal Cano, Blanca (2018-03-16)La cirugía ortognática tiene como objetivo restituir los volúmenes óseos perdidos por la edad o afectados por anomalías en el desarrollo y crecimiento. Para ello hay que realizar unas medidas exhaustivas que proporcionen ... -
Clasificación de lesiones en la piel usando un aprendizaje profundo
Ziaten Cerezo, Elías Ibn (2020-01-22)Cada vez se realizan más búsquedas en internet sobre medicina y temas de salud. Las personas cada día depositan su confianza en internet para resolver todo tipo de problemas, y por desgracia, están dejando de acudir a ... -
Deep learning-based anomalous object detection system for panoramic cameras managed by a Jetson TX2 board
Benito-Picazo, Jesús; Domínguez-Merino, Enrique; Palomo-Ferrer, Esteban José; Ramos-Jiménez, Gonzalo Pascual; López-Rubio, Ezequiel (IEEE, 2021)Social conflicts appearing in the media are increas ing public awareness about security issues, resulting in a higher demand of more exhaustive environment monitoring methods. Automatic video surveillance systems are a ... -
Deep learning-based anomalous object detection system powered by microcontroller for PTZ cameras
Benito Picazo, Jesús; Domínguez-Merino, Enrique; Palomo-Ferrer, Esteban José; López-Rubio, Ezequiel; Ortiz-de-Lazcano-Lobato, Juan Miguel (IEEE, 2018)Automatic video surveillance systems are usually designed to detect anomalous objects being present in a scene or behaving dangerously. In order to perform adequately, they must incorporate models able to achieve accurate ... -
Desarrollo del videojuego Reversi con inteligencia artificial
De Sosa Cruz, Jesús (2018-03-22)El proyecto se basa en la implementación del videojuego Reversi con inteligencia artificial añadida. El entorno de desarrollo utilizado ha sido Unity 3D para la implementación del apartado visual y Microsoft Visual Studio ... -
Detección de ganglios linfáticos en imágenes de tomografía computarizada
Román Andújar, Laura (2017-02-08)La detección y medición de los ganglios linfáticos juega un papel muy importante tanto en el tratamiento como en el diagnóstico del cáncer. Actualmente en las rutinas clínicas este trabajo de evaluación se realiza manualmente ... -
Detection of dangerously approaching vehicles over onboard cameras by speed estimation from apparent size
García Aguilar, Iván; García-González, Jorge; Medina, Daniel; Luque-Baena, Rafael Marcos; Domínguez-Merino, Enrique; López-Rubio, Ezequiel[et al.] (Elsevier, 2023-11-17)Autonomous driving requires information such as the velocity of other vehicles to prevent potential hazards. This work proposes a real-time deep learning-based framework to estimate vehicle speeds from image captures through ... -
Development of artificial neural network-based object detection algorithms for low-cost hardware devices
De Benito Picazo, José Jesús (UMA Editorial, 2021-12-01)The human brain is the most complex, powerful and versatile learning machine ever known. Consequently, many scientists of various disciplines are fascinated by its structures and information processing methods. Due to the ... -
Diseño y desarrollo de una aplicación web para alojar algoritmos de reconocimiento de enfermedades dermatológicas
Gordillo Sánchez, Pablo (2022-09)Los modelos de aprendizaje automático son ampliamente utilizados por la comunidad informática desde hace años para realizar tareas de clasificación de imágenes. Una de sus grandes ventajas frente a otros tipos de algoritmos ... -
Enhanced Perspective Generation by Consensus of NeX neural models
Pacheco dos Santos Lima Junior, Marcos Sergio; Fernández Rodríguez, José David; Ortiz-de-Lazcano-Lobato, Juan Miguel; López-Rubio, Ezequiel; Domínguez-Merino, Enrique (2022-07)Neural rendering is a relatively new field of research that aims to produce high quality perspectives of a 3D scene from a reduced set of sample images. This is done with the help of deep artificial neural networks that ... -
Estudio sobre la mejora en la detección de objetos pequeños mediante técnicas de procesamiento de imágenes y super-resolución.
Castillo Conesa, Daniel (2022-12)Los drones son un tipo de vehículo aéreo no tripulado (UAV) los cuales en los últimos años se han convertido en una herramienta indispensable en multitud de tareas debido a su enorme utilidad, bajo coste y facilidad de ... -
Feature density as an uncertainty estimator method in the binary classification mammography images task for a supervised deep learning model
Hernández Vásquez, Marco A.; Fuentes Fino, Ricardo Javier; Calderón-Ramírez, Saúl; Domínguez-Merino, Enrique; López-Rubio, Ezequiel; Molina-Cabello, Miguel Ángel[et al.] (2022)Labeled medical datasets may include a limited number of observations for each class, while unlabeled datasets may include observations from patients with pathologies other than those observed in the labeled dataset. This ... -
Foreground detection by competitive learning for varying input distributions
López-Rubio, Ezequiel; Molina-Cabello, Miguel Ángel; Luque-Baena, Rafael Marcos; Domínguez-Merino, Enrique (World Scientific Publishing, 2018)One of the most important challenges in computer vision applications is the background modeling, especially when the background is dynamic and the input distribution might not be stationary, i.e. the distribution of the ... -
Foreground detection enhancement using Pearson correlation filtering
Domínguez-Merino, Enrique (2018-06-08)Foreground detection algorithms are commonly employed as an initial module in video processing pipelines for automated surveillance. The resulting masks produced by these algorithms are usually postprocessed in order to ...