Listar por autor "Díaz-Ramos, Antonio"
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Aplicación de estrategias de aprendizaje para la adquisición de competencias profesionales y su evaluación mediante una rúbrica integradora en diversos títulos de grado de la Universidad de Málaga
Santacruz-Cruz, María Isabel
; Díaz-Ramos, Antonio; López-Guerrero, María del Mar; Aranda-Garrido, María Lourdes; Martín-Valero, Rocío; Ruiz-Párraga, Gema Teresa; Jiménez-Lara, Antonio Jesús; Gutiérrez-Pérez, Antonia[et al.] (2015-07-28)
El Espacio Europeo de Educación Superior ha supuesto importantes cambios en el proceso de enseñanza-aprendizaje para la adquisición de competencias transversales y específicas. La calidad es un factor estratégico, por lo ... -
Learning strategies for the acquisition of specific skills, and its evaluation through an integrated rubric in several degrees of University of Malaga (Spain).
Santacruz-Cruz, María Isabel; Díaz-Ramos, Antonio; López-Guerrero, María del Mar; Aranda-Garrido, María Lourdes; Martín-Valero, Rocío; Ruiz-Párraga, Gema Teresa; Gutiérrez-Pérez, Antonia; Jiménez-Lara, Antonio Jesús[et al.] (2015-07-28)
It is essential for the university lecturers/professors to design new strategies that help students to acquire skills in the new framework of the European Higher Education Area. Furthermore, the assessment of the effectiveness ... -
Mackey functors for posets
Carrión Santiago, Guille; Díaz-Ramos, Antonio (Springer Nature, 2025-02-03)
We define Mackey functors over posets mimicking the classical notion and introduce a weak version of them. Then we show that they are acyclic by analyzing cofibrant and pseudoprojective objects in the category of functors ... -
Self-Organized Maps
Díaz-Ramos, Antonio (UMA Editorial, 2021-05-26)
Los mapas auto-organizados o redes de Kohonen (SOM por sus siglas en inglés, self-organizing map) fueron introducidos por el profesor finlandés Teuvo Kalevi Kohonen en los años 80. Un mapa auto-organizado es una herramienta ... -
The forbidden region self-organizing map neural network
Self-organizing maps are aimed to learn a representation of the input distribution which faithfully describes the topological relations among the clusters of the distribution. For some datasets and applications, it is known ...