Listar por autor "Franco, Leonardo"
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Algoritmos de aprendizaje neurocomputacionales para su implementación hardware
(Servicio de Publicaciones y Divulgación Científica, 2015)Las redes de neuronas artificiales son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en el funcionamiento del sistema nervioso, se emplean en toda tipo de aplicaciones, con lo que van apareciendo nuevas ... -
Análisis de citoquinas en pacientes adictos a la cocaína
(2018-03-05)La adicción a la cocaína es un problema de salud creciente, siendo España el país de la Unión Europea donde se produce el mayor consumo de esta sustancia. La adicción conlleva el desarrollo de comorbilidad psiqui atrica, ... -
Aplicación de Deep Learning a la predicción de turismo en la Costa del Sol
(2020-11-27)En los últimos años Deep Learning se ha convertido en uno de los tópicos más importantes a nivel mundial en las áreas de Inteligencia Artificial y sus aplicaciones. Muchas empresas lo ven como una herramienta potencial ... -
Application of data augmentation techniques towards metabolomics
(Elsevier, 2022-07-27)Niemann–Pick Class 1 (NPC1) disease is a rare and debilitating neurodegenerative lysosomal storage disease (LSD). Metabolomics datasets of NPC1 patients available to perform this type of analysis are often limited in the ... -
Classification of high dimensional data using LASSO ensembles
The estimation of multivariable predictors with good performance in high dimensional settings is a crucial task in biomedical contexts. Usually, solutions based on the application of a single machine ... -
Deep Learning to Analyze RNA-Seq Gene Expression Data
Urda, Daniel; Montes-Torres, Julio
; Moreno, Fernando; Franco, Leonardo; Jerez-Aragonés, José Manuel (Springer, 2017)
Deep learning models are currently being applied in several areas with great success. However, their application for the analysis of high-throughput sequencing data remains a challenge for the research community due to ... -
Desarrollo de técnicas de aumento de datos para la aplicación de aprendizaje profundo en problemas de bioinformática
(UMA Editorial, 2023-03-03)En la última década, el aprendizaje profundo (DL) se ha impuesto como el enfoque de inteligencia artificial con mayor progresión y éxito. El DL conforma el estado del arte en visión por computador y procesamiento del ... -
Diseño de sistemas neurocomputacionales en el ámbito de la Biomedicina
(Servicio de Publicaciones y Divulgación Científica, 2014)El área de la biomedicina es un área extensa en el que las entidades públicas de cada país han invertido y continúan invirtiendo en investigación una gran cantidad de financiación a través de proyectos nacionales, europeos ... -
Machine learning models to search relevant genetic signatures in clinical context
Urda, Daniel; Luque-Baena, Rafael Marcos; Franco, Leonardo; Sánchez-Maroño, Noelia; Jerez-Aragonés, José Manuel (2017-06-26)
Clinicians are interested in the estimation of robust and relevant genetic signatures from gene sequencing data. Many machine learning approaches have been proposed trying to address well-known issues of this complex ... -
SIMNET: simulation-based exercises for computer net-work curriculum through gamification and augmented reality
(University of Applied Sciences, Dusseldorf, Alemania., 2018)Gamification and Augmented Reality techniques, in recent years, have tackled many subjects and environments. Its implementation can, in particular, strengthen teaching and learning processes in schools and universities. ... -
Solving Scheduling Problems with Genetic Algorithms using a Priority Encoding Scheme
Subirats, J.L.; Mesa, Héctor; Ortega-Zamorano, Francisco; Juárez, G.E.; Jerez-Aragonés, José Manuel; Turias, Ignacio; Franco, Leonardo[et al.] (2017-06-26)
Scheduling problems are very hard computational tasks with several applications in multitude of domains. In this work we solve a practical problem motivated by a real industry situation, in which we apply a genetic algorithm ... -
Traducciones en tiempo real mediante procesamiento del lenguaje natural en un entorno de realidad aumentada
(2022-06)El lenguaje humano es una de las facultades más asombrosas de los seres vivos, pero la existencia de tantos idiomas diferentes crea una barrera que limita la comunicación entre las personas. Gracias al trabajo de los ... -
A transfer-learning approach to feature extraction from cancer transcriptomes with deep autoencoders
López-García, Guillermo; Jerez-Aragonés, José Manuel; Franco, Leonardo; Veredas-Navarro, Francisco Javier (2019-06-18)
The diagnosis and prognosis of cancer are among the more challenging tasks that oncology medicine deals with. With the main aim of fitting the more appropriate treatments, current personalized medicine focuses on using ...