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      • A combined interactive procedure using preference-based evolutionary multiobjective optimization. Application to the efficiency improvement of the auxiliary services of power plants 

        Ruiz-Mora, Ana BelénAutoridad Universidad de Málaga; Luque-Gallego, MarianoAutoridad Universidad de Málaga; Ruiz, Francisco; Saborido Infantes, Rubén (Elsevier, 2015-06)
        While the auxiliary services required for the operation of power plants are not the main components of the plant, their energy consumption is often significant, and it can be reduced by implementing a series of improvement ...
      • A preference-based evolutionary algorithm for multiobjective optimization: the weighting achievement scalarizing function genetic algorithm 

        Ruiz-Mora, Ana BelénAutoridad Universidad de Málaga; Saborido Infantes, Rubén; Luque-Gallego, MarianoAutoridad Universidad de Málaga (Springer, 2014)
        When solving multiobjective optimization problems, preference-based evolutionary multiobjective optimization (EMO) algorithms introduce preference information into an evolutionary algorithm in order to focus the search for ...
      • A-GWASF-GA: The New Version of GWASF-GA to Solve Many Objective Problems 

        González-Gallardo, Sandra; Luque-Gallego, MarianoAutoridad Universidad de Málaga; Saborido Infantes, Rubén; Ruiz-Mora, Ana BelénAutoridad Universidad de Málaga (2019-06-26)
        A new version of the evolutionary algorithm based on GWASF-GA [1] is proposed in this work. GWASF-GA is an aggregation-based algorithm which uses the Tchebychev metric plus an augmentation term as fitness function and two ...
      • Adaptive Global WASF-GA to Handle Many-objective Optimization Problems 

        González-Gallardo, Sandra; Luque-Gallego, MarianoAutoridad Universidad de Málaga; Saborido Infantes, Rubén; Ruiz-Mora, Ana BelénAutoridad Universidad de Málaga (Elsevier, 2020)
        In this paper, a new version of the aggregation-based evolutionary algorithm Global WASF-GA (GWASF-GA) for many-objective optimization is proposed, called Adaptive Global WASF-GA (A-GWASF-GA). The fitness function of ...
      • Adaptive Global WASF-GA to Handle. Many-objective Optimization Problems 

        Luque-Gallego, MarianoAutoridad Universidad de Málaga; González-Gallardo, Sandra; Saborido Infantes, Rubén; Ruiz-Mora, Ana BelénAutoridad Universidad de Málaga (Elsevier, 2020)
        In this paper, a new version of the aggregation-based evolutionary algorithm Global WASF-GA (GWASF-GA) for many-objective optimization is proposed, called Adaptive Global WASF-GA (A-GWASF-GA). The fitness function of ...
      • Algoritmo Evolutivo Multi-Objectivo para la Toma de Decisiones Interactiva en Optimización Dinámica 

        Barba-González, CristóbalAutoridad Universidad de Málaga; García-Nieto, José ManuelAutoridad Universidad de Málaga; Ruiz-Mora, Ana BelénAutoridad Universidad de Málaga; Nebro-Urbaneja, Antonio JesúsAutoridad Universidad de Málaga; Luque-Gallego, MarianoAutoridad Universidad de Málaga; Aldana-Montes, José FranciscoAutoridad Universidad de Málaga[et al.] (2018-11-09)
        Debido al creciente interés en el análisis de datos en streaming en entornos Big Data para la toma de decisiones, cada vez es más común la aparición de problemas de optimización dinámica que involucran dos o más objetivos ...
      • An Interactive Evolutionary Multiobjective Optimization Method based on the WASF-GA Algorithm 

        Luque-Gallego, MarianoAutoridad Universidad de Málaga; Miettinen, Kaisa; Saborido Infantes, Rubén; Ruiz-Mora, Ana BelénAutoridad Universidad de Málaga (2014-07-21)
        We describe an interactive evolutionary algorithm to solve multiobjective optimization problems. It is based on a preference-based evolutionary multiobjective optimization algorithm called WASF-GA. In the interactive version ...
      • Análisis de la eficiencia del profesorado español a través de indicadores 

        Ruiz-Mora, Ana BelénAutoridad Universidad de Málaga; Luque-Gallego, MarianoAutoridad Universidad de Málaga; Marcenaro-Gutiérrez, Óscar DavidAutoridad Universidad de Málaga (2018-06-13)
        La relación entre el rendimiento del alumnado y la capacidad del profesorado para usar eficazmente los recursos disponibles es de indudable interés para el potencial rediseño de las políticas educativas. De ahí la relevancia ...
      • Analysing the scientific perception of several professions in Spain using a statistical-multiobjective optimization framework. 

        González-Gallardo, Sandra; Sánchez-Rodríguez, María Isabel; Ruiz-Mora, Ana BelénAutoridad Universidad de Málaga; Luque-Gallego, MarianoAutoridad Universidad de Málaga (2023)
        Las profesiones relacionadas con el conocimiento científico están muy bien valoradas, sobre todo las relacionadas con la vida y el mundo natural, como médicos, físicos o investigadores. Sin embargo, hay otras profesiones ...
      • Anytime Algorithms for Multi-Objective Hub Location Problems 

        Luque-Polo, Gabriel JesúsAutoridad Universidad de Málaga; Domínguez-Merino, EnriqueAutoridad Universidad de Málaga; Chicano-García, José-FranciscoAutoridad Universidad de Málaga; Ruiz-Mora, Ana BelénAutoridad Universidad de Málaga (2018-11-20)
        In many logistic, telecommunications and computer networks, direct routing of commodities between any origin and destination is not viable due to economic and technological constraints. Hub locations problems (HLPs) are ...
      • Comparando métodos interactivos de optimización multiobjetivo con decisores humanos: Análisis empírico y conclusiones. 

        Ruiz-Mora, Ana BelénAutoridad Universidad de Málaga; Ruiz-de-la-Rúa, FranciscoAutoridad Universidad de Málaga; Afsar, Bekir; Silvennoinen, Johanna; Miettinen, Kaisa (2023)
        Para aplicar métodos interactivos de optimización multiobjetivo, es necesario interactuar con un decisor que exprese sus preferencias. Debido al papel activo del decisor en el proceso de resolución, comparar el funcionamiento ...
      • Comparison of Interactive Evolutionary Multiobjective Optimization Methods Using an Artificial Decision Maker 

        Ruiz-Mora, Ana BelénAutoridad Universidad de Málaga; Afsar, Bekir; Miettinen, Kaisa (2021-07)
        In interactive evolutionary multiobjective optimization methods, preferences of a decision maker (DM), a domain expert, are iteratively incorporated to generate solutions that reflect the DM’s interests. When comparing ...
      • Evaluación de la sostenibilidad de los países europeos mediante técnicas cuantitativas 

        Fernández-Rodero, Pedro; González-Gallardo, Sandra; Ruiz-Mora, Ana BelénAutoridad Universidad de Málaga; Ruiz-de-la-Rúa, FranciscoAutoridad Universidad de Málaga; Luque-Gallego, MarianoAutoridad Universidad de Málaga (2022)
        En este trabajo proponemos estudiar los resultados en materia de sostenibilidad de los países europeos aplicando una metodología que combina técnicas de toma de decisiones multicriterio y econométricas. A partir de los ...
      • Global WASF-GA: An Evolutionary Algorithm in Multiobjective Optimization to Approximate the Whole Pareto Optimal Front 

        Saborido Infantes, Rubén; Ruiz-Mora, Ana BelénAutoridad Universidad de Málaga; Luque-Gallego, MarianoAutoridad Universidad de Málaga (MIT Press Direct, 2016)
        In this article, we propose a new evolutionary algorithm for multiobjective optimization called Global WASF-GA (global weighting achievement scalarizing function genetic algorithm), which falls within the aggregation-based ...
      • Icons for Software Implementations of Interactive Multiobjective Optimization Methods: A Semantic Distance Study 

        Silvennoinen, Johanna; Lárraga Maldonado, Giomara; Ruiz-Mora, Ana BelénAutoridad Universidad de Málaga; Ruiz-de-la-Rúa, FranciscoAutoridad Universidad de Málaga; Misitano, Giovanni; Miettinen, Kaisa; Ruiz-de-la-Rúa, FranciscoAutoridad Universidad de Málaga[et al.] (Wiley, 2025-03-11)
        Multiobjective optimization problems involve several conflicting objective functions to be optimised simultaneously and solu-tions to these problems represent different trade-offs. When applying interactive methods, a ...
      • An Improvement Study of the Decomposition-based Algorithm Global WASF-GA for Evolutionary Multiobjective Optimization 

        Luque-Gallego, MarianoAutoridad Universidad de Málaga; González-Gallardo, Sandra; Ruiz-Mora, Ana BelénAutoridad Universidad de Málaga; Saborido Infantes, Rubén (2018-10-30)
        The convergence and the diversity of the decompositionbased evolutionary algorithm Global WASF-GA (GWASF-GA) relies on a set of weight vectors that determine the search directions for new non-dominated solutions in the ...
      • InDM2: interactive dynamic multi-objective decision making using evolutionary algorithms 

        Nebro-Urbaneja, Antonio JesúsAutoridad Universidad de Málaga; Ruiz-Mora, Ana BelénAutoridad Universidad de Málaga; Barba-González, CristóbalAutoridad Universidad de Málaga; García-Nieto, José ManuelAutoridad Universidad de Málaga; Luque-Gallego, MarianoAutoridad Universidad de Málaga; Aldana-Montes, José FranciscoAutoridad Universidad de Málaga[et al.] (Elsevier, 2018-05-24)
        Dynamic optimization problems involving two or more conflicting objectives appear in many real-world scenarios, and more cases are expected to appear in the near future with the increasing interest in the analysis of ...
      • NAUTILUS Navigator: Búsqueda Interactiva de Soluciones en Optimización Multiobjetivo sin Trade-offs 

        Ruiz-Mora, Ana BelénAutoridad Universidad de Málaga; Ruiz-de-la-Rúa, FranciscoAutoridad Universidad de Málaga; Delgado-Antequera, LauraAutoridad Universidad de Málaga; Miettinen, Kaisa; Ojalehto, Vesa (2018-07-09)
        En este trabajo, se propone un método interactivo de ayuda a la decisión para resolver problemas de optimización multiobjetivo: NAUTILUS Navigator. En este método, el decisor explora libremente el espacio de objetivos ...
      • Un nuevo Algoritmo Evolutivo de Optimizacion Multiobjetivo basado en Preferencias: WASF-GA 

        Saborido Infantes, Rubén; Ruiz-Mora, Ana BelénAutoridad Universidad de Málaga; Luque-Gallego, MarianoAutoridad Universidad de Málaga (2013-10-08)
        Para resolver problemas de optimizacion multiobjetivo, los algoritmos evolutivos basados en preferencias incorporan información preferencial en el proceso evolutivo, con el objetivo de encontrar un conjunto de soluciones ...
      • Un Nuevo Algoritmo Evolutivo en Programación Multiobjetivo para Aproximar el Frente Optimo de Pareto. 

        Luque-Gallego, MarianoAutoridad Universidad de Málaga; Ruiz-Mora, Ana BelénAutoridad Universidad de Málaga; Saborido Infantes, Rubén (2015-02-11)
        En este trabajo, presentamos un nuevo algoritmo evolutivo para Programaci´on Multiobjetivo que intenta aproximar todo el frente óptimo de Pareto. En dicho algoritmo, consideramos como función fitness una función escalarizada ...
        REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
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