Listar por autor "Montes-Torres, Julio"
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Deep Learning to Analyze RNA-Seq Gene Expression Data
Urda, Daniel; Montes-Torres, Julio
; Moreno, Fernando; Franco, Leonardo; Jerez-Aragonés, José Manuel (Springer, 2017)
Deep learning models are currently being applied in several areas with great success. However, their application for the analysis of high-throughput sequencing data remains a challenge for the research community due to ... -
iQR-Sample: una herramienta software para la gestión de muestras
(2020-01-21)Actualmente, el Laboratorio de Biología Molecular del Cáncer no cuenta con un sistema de información de muestras acorde con lo esperado en un centro investigador del siglo XXI. Además, tampoco presenta un protocolo de ... -
Male breast cancer: correlation between immunohistochemical subtyping and PAM50 intrinsic subtypes, and the subsequent clinical outcomes
Sánchez-Muñoz, Alfonso; Vicioso-Recio, Luis Prudencio; Santonja, Angela; Alvaréz, Martina; Plata-Fernández, Yéssica; Miramón, José; Zarcos, Irene; Ramírez-Tortosa, César; Montes-Torres, Julio; Jerez-Aragonés, José Manuel; De Luque, Vanessa; Llácer, Casilda; Fernández-De Sousa, C.E.; Pérez-Villa, Lidia; Alba-Conejo, Emilio[et al.] (Elsevier, 2018-02)
Male breast cancer is a rare disease that is still poorly understood. It is mainly classified by immunohistochemistry as a luminal disease. In this study, we assess for the first time the correlation between molecular ... -
Male breast cancer: correlation between immunohistochemical subtyping and PAM50 intrinsic subtypes, and the subsequent clinical outcomes.
Sánchez-Muñoz, Alfonso; Vicioso-Recio, Luis Prudencio; Santonja, Ángela; Álvarez-Pérez, Martína; Plata-Fernández, Yéssica; Miramón, José; Zarcos, Irene; Ramírez-Tortosa, C.L.; Montes-Torres, Julio; Jérez, J.M.; De Luque, Vanessa; Llácer, Casilda; Fernández-De Sousa, C.E.; Pérez-Villa, Lidia; Alba-Conejo, Emilio[et al.] (Elsevier, 2017-09-22)
Male breast cancer is a rare disease that is still poorly understood. It is mainly classified by immunohistochemistry as a luminal disease. In this study, we assess for the first time the correlation between molecular ... -
Métodos computacionales para la interpretabilidad de los resultados bioinformáticos en el ámbito clínico
(2022-06)Actualmente, uno de los mayores desafíos de las técnicas de aprendizaje computacional es la predicción en el dominio sanitario. La Inteligencia Artificial se usa para el apoyo a la toma de decisiones médicas, por lo cual ... -
Preparación para despliegue en producción del Sistema de Información para la Unidad de Podología
(2019-12-16)n el proyecto Sistema de Información paro la Unidad de Pod ología de la UMA se desarrolló una aplicación en el lenguaje .Net Framework 4.5 para la unidad de Podología que se encarga de facilitar el trabajo a los usuarios ... -
Sistema de información para la unidad de Podología de la UMA
(2018-12-19)La recolección de datos de la Unidad Asistencial de Podología (UAP) de la Universidad de Málaga aún se hace a mano. Esto es un trabajo pesado y que incluye un gasto de tiempo, el cual podría emplearse en exploración del ...