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    Listar por autor "Jiménez-Partinen, Ariadna"

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      • CADICA: A new dataset for coronary artery disease detectionby using invasive coronary angiograph 

        Jiménez-Partinen, Ariadna; Molina-Cabello, Miguel ÁngelAutoridad Universidad de Málaga; Thurnhofer-Hemsi, Karl; Palomo-Ferrer, Esteban JoséAutoridad Universidad de Málaga; Rodríguez Capitán, Jorge; Molina Ramos, Ana Isabel; Jiménez-Navarro, Manuel FranciscoAutoridad Universidad de Málaga[et al.] (Wiley, 2024)
        Coronary artery disease (CAD) remains the leading cause of death globally and invasive coronary angiography (ICA) is considered the gold standard of anatomical imaging evaluation when CAD is suspected. However, risk ...
      • Deep learning for coronary artery disease severity classification 

        Jiménez-Partinen, Ariadna; Thurnhofer-Hemsi, Karl; Palomo-Ferrer, Esteban JoséAutoridad Universidad de Málaga; Molina-Ramos, Ana I. (2023)
        Medical imaging evaluations are one of the fields where computed-aid diagnosis could improve the efficiency of diagnosis supporting physician decisions. Cardiovascular Artery Disease (CAD) is diagnosed using the gold ...
      • Innovations that empower teachers: the case of i-Spring to design tailor-made learning materials. 

        Montijano-Cabrera, María del PilarAutoridad Universidad de Málaga; Jiménez-Partinen, Ariadna; Thurnhofer-Hemsi, Karl; Fernández-Rodríguez, Jose David (2023)
        Organizations must acknowledge the necessity of change and adopt diverse management strategies to swiftly adapt to the evolving technology and the new knowledge landscape. In the context of educational changes, an increasing ...
      • Reliability Study of Inertial Sensors LIS2DH12 Compared to ActiGraph GT9X: Based on Free Code 

        Martín-Martín, JaimeAutoridad Universidad de Málaga; Jiménez-Partinen, Ariadna; De Torres García, Irene; Escriche-Escuder, Adrián; González-Sánchez, ManuelAutoridad Universidad de Málaga; Muro Culebras, Antonio Luis; Roldán-Jiménez, CristinaAutoridad Universidad de Málaga; Ruiz-Muñoz, MaríaAutoridad Universidad de Málaga; Mayoral Cleries, Fermín; Biró, Attila; Tang, Wen; Nikolova, Borjanka; Salvatore, Alfredo; Cuesta-Vargas, AntonioAutoridad Universidad de Málaga[et al.] (IOAP-MPDI, 2022-05-05)
        The study’s purpose was to assess the reliability of the LIS2DH12 in two different positions, using the commercial sensor Actigraph GT9X as a reference instrument. Five participants completed two gait tests on a treadmill. ...
      • Stenosis detection in coronary angiography images using deep learning models 

        Luque-Baena, Rafael MarcosAutoridad Universidad de Málaga; Romero Granados, Irene; Jiménez-Partinen, Ariadna; Palomo-Ferrer, Esteban JoséAutoridad Universidad de Málaga (2022)
        The emergence of deep learning has caused its massive application to different fields in industry and research, among which is the clinical field, especially in those where the data is structured in the form of images ...
        REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
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