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Listar por autor "Bernaola-Galván, Pedro Ángel"
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Comparison of methods for the assessment of nonlinearity in short-term heart rate variability under different physiopathological states.
Faes, Luca; Gómez Extremera, Manuel; Pernice, Riccardo; Carpena-Sánchez, Pedro Juan; Nollo, Giandomenico; Porta, Alberto; Bernaola-Galván, Pedro Ángel[et al.] (American Institute of Physics, 2019-12-12)Despite the widespread diffusion of nonlinear methods for heart rate variability (HRV) analysis, the presence and the extent to which nonlinear dynamics contribute to short-term HRV are still controversial. This work aims ... -
Compositional Structure of the Genome: A Review.
Bernaola-Galván, Pedro Ángel; Carpena-Sánchez, Pedro Juan; Gómez-Martín, Cristina; Oliver, José L. (MDPI, 2023-06-13)As the genome carries the historical information of a species’ biotic and environmental interactions, analyzing changes in genome structure over time by using powerful statistical physics methods (such as entropic ... -
Correlaciones en series módulo y signo. Aplicación a medidas de no-linealidad en series cardíacas
Gómez Extremera, Manuel (UMA Editorial, 2017-12-11)Física Aplicada II Resumen tesis: Una amplia variedad de fenómenos asociados a diferentes campos como pueden ser Física, Fisiología, Economía, Biología, Geología, Meteorología, etc muestran señales de salida que en ... -
Correlation in the magnitude of heart.beat increments as a measure of nonlinearity
Bernaola-Galván, Pedro Ángel (2018-09-27)Se presenta una nueva medida de no-linealidad en series temporales basada en la cuantificación de las correlaciones en el módulo de la serie y se muestra su utilidad para el estudio de los cambios producidos en el ritmo ... -
Transforming Gaussian correlations. Applications to generating long-range power-law correlated time series with arbitrary distribution
Carpena-Sánchez, Pedro Juan; Bernaola-Galván, Pedro Ángel; Gómez Extremera, Manuel; Coronado-Jiménez, Ana Victoria (American Institute of Physics, 2020-08-21)The observable outputs of many complex dynamical systems consist in time series exhibiting autocorrelation functions of great diversity of behaviors, including long-range power-law autocorre- lation functions, as a ...