Listar por autor "Peláez-Sánchez, José Ignacio"
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A system of insolvency prediction for industrial companies using a financial alternative model with neural networks
Callejón-Gil, Ángela
; Casado, Ana; Fernández-Gámez, Manuel Ángel; Peláez-Sánchez, José Ignacio (2013-01)
En la literatura contable, encontramos el uso de redes neuronales (NN) para predecir datos de insolvencia del último año financiero antes de la quiebra, con una tasa de éxito inferior al 85%. El objetivo de este trabajo ... -
Análisis de sentimiento en imágenes: hacia un modelo predictivo de emociones para el desarrollo de campañas de comunicación mediante técnicas de inteligencia computacional
(UMA Editorial, 2023-03)En la mayoría de las ocasiones, cuando un consumidor adquiere un producto, lo hace de una forma subjetiva donde la componente emocional juega un papel fundamental en el proceso de decisión. No se trata, pues, de una decisión ... -
Aplicación cloud para la gestión de las ISO 9001 y 14001
(2018-02-23)En épocas de crisis, como la que estamos atravesando, solo las organizaciones empresariales más flexibles son capaces de sobrevivir en entornos económicamente hostiles. En este proceso de supervivencia empresarial tiene ... -
Combining user preferences and expert opinions: a criteria synergy-based model for decision making on the Web
Karanik, Marcelo Javier; Bernal, Rubén Alfredo; Peláez-Sánchez, José Ignacio; Gómez-Ruiz, José Antonio (Springer-Verlag, 2019)
Customers strongly base their e-commerce decisions on the opinions of others by checking reviews and ratings provided by other users. These assessments are overall opinions about the product or service, and it is not ... -
The Current Status of Social Risks on Educational Systems. An Analysis Through Social Media
Peláez-Sánchez, José Ignacio; Vaccaro-Witt, Gustavo Fabian; Cabrera Lara, Francisco Elías (L. Gómez Chova, A. López Martínez, I. Candel Torres. IATED Academy, 2018-11)
Social Risk in education such as bullying, are usually invisible to teachers and parents, at all educational levels. However, these risks remain a reality everywhere in the world, turning into a problem that is rapidly ... -
Diseño e implementación de índices de valoración de productos/servicios con información no solicitada de los social media
(2020-11-19)La revolución tecnológica de estos últimos años ha dado lugar a lo que se conoce como “sociedad de la información”, la cual no solo ha originado cambios en aspectos puramente económicos, sino que también lo ha hecho en ... -
Modelado del proceso de compra del consumidor final en los ecosistemas digitales mediante técnicas de inteligencia computacional.
(UMA Editorial, 2022)La accesibilidad a la información ha provocado un cambio de paradigma en las interacciones entre empresas y consumidores. Esto ha hecho que el conocimiento acerca de los públicos se convierta en una pieza clave para ... -
Modelos de predicción de crisis financieras internacionales con técnicas de aprendizaje automático: aplicaciones a la reputación país
(UMA Editorial, 2021-11-10)El presente estudio ha escogido tres de los tipos más importantes de crisis tratadas en las finanzas internacionales: la crisis de deuda soberana, la crisis de divisas y la crisis sistémica bancaria. Por tanto, se trata ... -
Opinion mining and sentiment analysis in marketing communications: a science mapping analysis in Web of Science (1998–2018)
Sánchez-Núñez, Pablo; De-las-Heras-Pedrosa, Carlos; Peláez-Sánchez, José Ignacio (Social Sciences, 2020)
Opinion mining and sentiment analysis has become ubiquitous in our society, with applications in online searching, computer vision, image understanding, artificial intelligence and marketing communications (MarCom). ... -
Reputación Corporativa: Modelos para el Análisis y Valoración de la Dimensión Financiera de Entes Públicos y Privados
(UMA Editorial, 2021-05-05)Los activos intangibles representan actualmente un importante componente estratégico de las organizaciones y están orientados a la gestión del conocimiento y del capital intelectual. Uno de los principales activos intangibles ... -
Sovereign Debt and Currency Crises Prediction Models Using Machine Learning Techniques.
Alaminos, David; Peláez-Sánchez, José Ignacio; Salas-Compás, María Belén; Fernández-Gámez, Manuel Ángel (MDPI, 2021-04-12)
Sovereign debt and currencies play an increasingly influential role in the development of any country, given the need to obtain financing and establish international relations. A recurring theme in the literature on ...