Listar por autor "Navas-Delgado, Ismael"
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A deep learning LSTM-based approach for forecasting annual pollen curves: Olea and Urticaceae pollen types as a case study
Picornell Rodríguez, Antonio; Hurtado-Requena, Sandro José
; Antequera-Gómez, María Luisa; Barba-González, Cristóbal; Ruiz-Mata, Rocío; De Gálvez-Montañez, Enrique; Recio-Criado, María Marta; Trigo-Pérez, María del Mar; Aldana-Montes, José Francisco; Navas-Delgado, Ismael[et al.] (Elsevier, 2023-11-16)
Airborne pollen can trigger allergic rhinitis and other respiratory diseases in the synthesised population, which makes it one of the most relevant biological contaminants. Therefore, implementing accurate forecast systems ... -
A Service for Flexible Management and Analysis of Heterogeneous Clinical Data
García-Nieto, José Manuel; Navas-Delgado, Ismael; Hurtado-Requena, Sandro José (Springer, 2022-06-08)
Este documento describe FIMED 2.0, un servicio para la gestión flexible y análisis de datos clínicos heterogéneos. Esta herramienta de software permite la gestión flexible de datos clínicos de múltiples ensayos, lo que ... -
Análisis de los datos del acelerómetro para detección de actividades
Hurtado-Requena, Sandro José; Barba-González, Cristóbal; Rybinski, Maciej; Barón-López, Francisco Javier; Warnberg, Julia; Navas-Delgado, Ismael; Aldana-Montes, José Francisco[et al.] (2018-10-03)
La inactividad física es uno de los principales factores de riesgo de mortalidad y su relación con las principales enfermedades crónicas es objeto de intensas investigaciones medicas. Un método objetivo de la evaluación ... -
Análisis supervisado de imágenes aéreas usando técnicas de aprendizaje profundo aplicado a detección de cultivos tropicales
(2020-11-10)En la actualidad, el enorme volumen de datos accesibles sobre diversas áreas de conocimiento y los modelos matemáticos, junto al poder de procesamiento de los computadores, están dando pie a numerosas aplicaciones que ... -
Aplicación para gestión de datos de flora.
(2023)La recolección de datos es una tarea crucial. Sin embargo, la recopilación manual de los datos puede resultar en errores de escritura que afectan la precisión de los resultados. Para abordar este problema, se han utilizado ... -
App para recolección de información de especies vegetales
(2022-07)Este proyecto ha sido creado a partir de la necesidad de crear una aplicación web y móvil con la idea de mejorar y optimizar la recolección y administración de datos de campo en estudios sobre la vegetación. Para ello, se ... -
Application of Semantics to Solve Problems in Life Sciences
(UMA Editorial, 2018)La cantidad de información que se genera en la Web se ha incrementado en los últimos años. La mayor parte de esta información se encuentra accesible en texto, siendo el ser humano el principal usuario de la Web. Sin embargo, ... -
Artificial intelligence for automatically detecting animals in camera trap images: a combination of MegaDetector and YOLOv5
Mulero-Pázmány, Margarita Cristina; Hurtado, Sandro; Cardas Ezeiza, Cristian; Antequera-Gómez, María Luisa; Barba-González, Cristóbal; Romero-Pacheco, David; Díaz-Ruiz, Francisco; Navas-Delgado, Ismael; Real-Giménez, Raimundo[et al.] (2023)
Camera traps have gained high popularity for collecting animal images in a cost-effective and non-invasive manner, but manually examining these large volumes of images to extract valuable data is a laborious and costly ... -
Automatic frequency-based feature selection using discrete weighted evolution strategy
Nematzadeh, Hossein; García-Nieto, José Manuel; Navas-Delgado, Ismael; Aldana-Montes, José Francisco (Elsevier, 2022-10-10)
High dimensional datasets usually suffer from curse of dimensionality which may increase the classification time and decrease the classification accuracy beyond a certain dimensionality. Thus, feature selection is used to ... -
BIGOWL4DQ: ontology-driven approach for Big Data quality meta-modelling, selection and reasoning
Barba-González, Cristóbal; Caballero, Ismael; Varela-Vaca, Ángel Jesús; Cruz-Lemus, José A.; Gómez López, María Teresa; Navas-Delgado, Ismael[et al.] (Elsevier, 2023-11-27)
Context: Data quality should be at the core of many Artificial Intelligence initiatives from the very first moment in which data is required for a successful analysis. Measurement and evaluation of the level of quality ... -
Bioqueries: a collaborative environment to create, explore and share SPARQL queries in Life Sciences
García-Godoy, María Jesús; López-Camacho, Esteban; Navas-Delgado, Ismael; Aldana-Montes, José Francisco (2016)
Bioqueries provides a collaborative environment to create, explore, execute, clone and share SPARQL queries (including Federated Queries). Federated SPARQL queries can retrieve information from more than one data source. -
Bioqueries: a collaborative environment to create, explore and share SPARQL queries in Life Sciences
Navas-Delgado, Ismael; García-Godoy, María Jesús; López-Camacho, Esteban; Aldana-Montes, José Francisco (2016)
Bioqueries provides a collaborative environment to create, explore, execute, clone and share SPARQL queries (including Federated Queries). Federated SPARQL queries can retrieve information from more than one data source. -
Captura y gestión de open data en entornos de smart city
(2017-01-19)Este trabajo va enfocado a la aplicación de Big Data en Smart Cities (Ciudades Inteligentes). Se pretende facilitar la gestión el tráfico de una ciudad y en este caso se ha escogido la ciudad de Santander. Santander dispone ... -
Coordinación de casos prácticos en asignaturas del área de conocimiento “Gestión de la Información” según modelo curricular de informática de la ACM/IEEE 2013
García-Nieto, José Manuel; Navas-Delgado, Ismael; Roldán-García, María del Mar; Nebro-Urbaneja, Antonio Jesús; Gómez López, María Teresa; Bernárdez Jiménez, Beatriz; Aldana-Montes, José Francisco[et al.] (2017-07-04)
Este artículo presenta el estado de desarrollo y resultados preliminares del proyecto de innovación docente de la Universidad de Málaga (PIE15-183): Coor-dinación de casos prácticos en asignaturas del área de conocimiento ... -
Desarrollo de aplicación web FIMED 2.0
(2021)FIMED nació ante la premisa de resolver los problemas que presentan los sistemas de gestión de ensayos clínicos. Estos problemas están relacionados con las limitaciones de diseño debido a la naturaleza de los datos clínicos. ... -
Desarrollo de Workflows de análisis de datos
(2021)En este Trabajo Fin de Grado se ha desarrollado un demostrador de la utilidad de las tecnologías semánticas, especialmente del Linked Data, en el mundo de las Ciencias de la Vida. Para el desarrollo de este demostrador, ... -
Dynamic Multi-Objective Optimization With jMetal and Spark: a Case Study
Cordero Benítez, José Andrés; Nebro-Urbaneja, Antonio Jesús; Barba-González, Cristóbal; Durillo, Juan J.; García-Nieto, José Manuel; Navas-Delgado, Ismael; Aldana-Montes, José Francisco[et al.] (2016-09-15)
Technologies for Big Data and Data Science are receiving increasing research interest nowadays. This paper introduces the prototyping architecture of a tool aimed to solve Big Data Optimization problems. Our tool combines ... -
Ensemble-based genetic algorithm explainer with automized image segmentation: A case study on melanoma detection dataset
Nematzadeh, Hossein; García-Nieto, José Manuel; Navas-Delgado, Ismael; Aldana-Montes, José Francisco (Elsevier, 2023)
Explainable Artificial Intelligence (XAI) makes AI understandable to the human user particularly when the model is complex and opaque. Local Interpretable Model-agnostic Explanations (LIME) has an image explainer package ... -
Especificación de una Ontologı́a para el Gobierno Electrónico en el Contexto de la Administración Pública Latinoamericana.
(UMA Editorial, 2024)En esta tesis, se propone una Especificación de una Ontología para el Gobierno Electrónico en el Contexto de la Administración Pública Latinoamericana, con el objetivo de evolucionar el modelo actual de la estructura ... -
Feature selection using a classification error impurity algorithm and an adaptive genetic algorithm improved with an external repository
Nematzadeh, Hossein; García-Nieto, José Manuel; Navas-Delgado, Ismael; Aldana-Montes, José Francisco (Elsevier, 2024)
Feature selection in small-sample high-dimensional datasets enhances classification accuracy and reduces computational time for model training. This paper introduces the filter Classification Error Impurity (CEI) as a ...